これは何の話？ — 事実

Google DeepMindは、Gemini 3 Proを基盤とした新しい画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro」を発表しました。従来のNano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）の上位版にあたり、Geminiアプリ、Google Ads、Workspace、そして新しい開発環境Google Antigravityなどで利用可能になります。[1]

一行図解： Nano Banana Pro Workflow テキストプロンプト →（Gemini 3 Proの推論・知識）→ Nano Banana Pro → 高忠実度・正確なテキスト入り画像。

何がわかったか — 事実

Nano Banana Proは、Gemini 3 Proの高度な推論能力と世界知識を活用することで、以下の特徴を実現しています。

  • 正確なテキスト描画： 画像内のテキスト（看板、ラベル、ロゴなど）を正確に生成でき、多言語にも対応しています。
  • 高忠実度と制御性： 4K解像度までの生成に対応し、ユーザーの意図した構図やスタイルを忠実に反映します。
  • リアルタイム情報との連携： Google検索と連携し、天気やスポーツの結果などリアルタイム情報を反映したインフォグラフィック生成も可能です。
  • 透明性： 生成された画像には電子透かし「SynthID」が埋め込まれ、AI生成であることを識別可能です。[1]

他とどう違うのか — 比較

従来のモデルと比較して、特に「テキストの可読性」と「複雑なプロンプトの理解」において顕著な進化が見られます。また、単なる画像生成だけでなく、インフォグラフィック作成や手書きメモからの図解化など、情報の視覚化（ビジュアライゼーション）に重点が置かれている点が特徴です。

なぜこれが重要か — So What?

クリエイターやマーケターにとって、修正の手間なく「使える」素材を一発で生成できる可能性が高まります。特に広告バナーやプレゼン資料など、文字情報を含む画像の生成コストが劇的に下がることが期待されます。また、Googleのエコシステム（WorkspaceやAds）に統合されることで、業務フローの中で自然に高度な画像生成が利用できるようになります。

未来の展開・戦略性 — 展望

Googleは、Nano Banana Proを「Gemini 3」時代の標準的な視覚エンジンとして位置づけています。今後、動画生成モデル（Veoなど）との統合や、よりインタラクティブな編集機能の拡充が進むと考えられます。また、AntigravityでのUIモックアップ生成など、開発者向けユースケースの拡大も示唆されています。

どう考え、どう動くか — 見解

具体例： マーケティング担当者やデザイナーは、まずGemini Advanced（Geminiアプリ）でNano Banana Proを試し、バナー作成やラフ案出しでの実用性を検証すべきです。

指針：

  • 検証ポイント： 日本語テキストの描画精度、ブランドカラーの再現性、修正指示への応答性。
  • 活用イメージ： プレゼン資料の挿絵、SNS投稿用のアイキャッチ、Webサイトのワイヤーフレーム作成（Antigravity連携）。

次の一歩：

  • 今日やること： Geminiアプリで「Thinking」モデルを選択し、Nano Banana Proで日本語テキストを含む画像を生成してみる。
  • 今週やること： 業務で使うスライドの図解をNano Banana Proで代替できないかテストする。

限界と未確定 — 事実

  • 無料ユーザーは一定回数後に従来のNano Bananaモデルに戻る制限があります。
  • 生成された画像の商用利用に関する詳細な規約は、各プラットフォーム（Ads, Workspace）の規定を確認する必要があります。

用語ミニ解説

SynthID：Google DeepMindが開発した、AI生成コンテンツに不可視の透かしを埋め込む技術。画像の画質を損なうことなく、AI生成か否かを判別可能にする。

出典と日付

[1] Google Blog "Introducing Nano Banana Pro" (2025-11-21): https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/