1. これは何の話？

企業のお金の使い方（支出管理）を支援するプラットフォームCoupaが発表した最新の調査レポートです。 多くの企業がAIに巨額の投資をしていますが、期待したほどのリターン（ROI）が得られていません。 その最大の犯人は、現場のスキル不足でも技術の未熟さでもなく、「経営層（エグゼクティブ）のAIスキル不足」にあるという衝撃的な、しかし誰もが薄々感じていた事実をデータで突きつけています。 リーダーがAIの本質を分かっていないため、効果的な指示が出せず、組織全体が空回りしている現状が浮き彫りになりました。

2. 何がわかったか

レポートによると、多くのCFO（最高財務責任者）やCIOは「AIは重要だ」と口では言いますが、実際にAIがどう業務を変えるか、どのデータが必要か、リスクは何かを具体的に理解できている人は少数派です。 その結果、現場が提案したAIプロジェクトに対し、見当違いなKPIを課したり、セキュリティを理由に過度な制限をかけたりして、イノベーションを阻害しています。 また、AIを「魔法の杖」のように捉え、導入すれば自動的にコストが下がると期待しすぎて、業務プロセスの見直し（BPR）をおろそかにしている傾向も見られます。

3. 他とどう違うのか

これまでの「AI人材不足」の議論は、データサイエンティストやプロンプトエンジニアといった「作る人・使う人」の話が中心でした。 しかしこの調査は、「決める人（意思決定者）」のリテラシー不足こそがボトルネック（真犯人）であると指摘した点が新しいです。 現場のボトムアップだけでは、全社的な変革（DX）は進まないという、組織論としての課題定義です。

4. なぜこれが重要か

リーダーが無知であることは、単に機会損失を生むだけでなく、誤ったAI倫理判断や法的なリスク（著作権侵害など）を招く危険性があります。 逆に言えば、経営層がAIリテラシー（AI IQ）を高めれば、組織全体のAI活用スピードは劇的に向上します。 この調査結果は、企業の教育予算配分を、「現場向け研修」から「役員向け研修」へとシフトさせる契機になるかもしれません。

5. 未来の展開・戦略性

「AIが使える経営者」と「そうでない経営者」で、企業の生存率は大きく変わるでしょう。 今後は、CEOや役員の選任要件として、財務知識と同じくらい「デジタル/AIリテラシー」が必須スキルとして求められるようになります。 また、経営者の意思決定を支援する「AI参謀役（Chief AI Officer）」というポジションを設置する企業が増えるでしょう。

6. どう考え、どう動くか

もしあなたが現場のリーダーなら、上司を教育する（Manage Up）必要があります。

  • 経営陣向けに、技術用語を使わない平易な言葉で「AIで何ができて、何ができないか」を説明するブリーフィングの場を設ける。
  • 他社の成功事例（ユースケース）だけでなく、失敗事例やリスクについてもバランスよく伝え、現実的な期待値コントロールを行う。
  • AI導入の目的を「コスト削減」だけでなく、「意思決定の質と速度の向上」に置くよう KPIを再定義する。
  • 次の一歩：
    • 今日やること：自社の役員が最近どんなAI発言をしているか（またはしていないか）を議事録や社内報でチェックし、理解度を推測する。
    • 今週やること：経営層に読ませたい「AI活用の経営ガイド」的な記事や書籍を1つ選び、要約して共有する。

7. 限界と未確定

  • 測定の難しさ: 「エグゼクティブのスキル」をどう定量的に測ったのか、自己申告バイアスが含まれている可能性があります。
  • 文化の違い: 欧米と日本（現場主義が強い）では組織構造が異なるため、日本の場合は中間管理職の理解不足の方が深刻なボトルネックになっている可能性もあります。

8. 用語ミニ解説

  • ROI (Return On Investment) 投資対効果。AIにかけたお金に対して、どれだけの利益やコスト削減効果が返ってきたかの指標。
  • Executive (エグゼクティブ) 企業の経営に関わる上級管理職のこと。CEO、CFO、本部長クラスなど。

9. 出典と日付

PR Newswire（公開日：2025-12-09）：https://www.prnewswire.com/news-releases/coupa-ai-research-reveals-executive-ai-skills-gap-is-stalling-roi-on-crucial-ai-technology-investments-302634987.html