1. これは何の話？
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOがCNBCのポッドキャストで、米中AI技術格差について言及しました。AI業界の競争構造や各国の技術力を把握したいビジネスリーダー向けの重要な見解です。
ハサビスCEOは「現時点では、おそらく数カ月遅れているだけ」と述べ、1〜2年前に専門家が予測していた差よりも大幅に縮まっていると認めました。DeepSeekやアリババなど中国企業の急速な追い上げが背景にあります。
2. 何がわかったか
約1年前、中国のDeepSeek研究所が米国競合よりも性能の劣るチップ上で動作する高性能・低コストAIモデルを発表し、市場に波紋を起こしました。その後もアリババ、Moonshot AI、Zhipuといった企業が強力なモデルを継続的に発表しています。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOも2025年に「米国はAI競争でそれほど先行しているわけではない」と認めています。フアンCEO曰く「中国はエネルギー分野でリード、米国はチップ分野で先行、インフラとAIモデルでは互角」とのことです。
3. 他とどう違うのか
ハサビスCEOは中国企業の追随能力を認めつつも、真のブレークスルーを生み出す能力については懐疑的です。「問題は、彼らが現在の技術の限界を超えて革新できるかどうかだ」と指摘しています。
2017年にGoogleの研究者が発表したTransformerアーキテクチャのような根本的な技術革新を中国企業が生み出した証拠はまだ見られない、というのがハサビス氏の見解です。
4. なぜこれが重要か
この発言は、AI覇権争いにおける技術格差の認識を大きく修正するものです。「追いつく能力」と「ブレークスルーを生む能力」は別物であり、後者こそが長期的な競争優位を決定するという視点を示しています。
ハサビス氏は「何かを発明するのは、それをコピーするよりも100倍難しい。それがまさに次のフロンティアだ」と結論づけており、この認識は企業のAI戦略立案において重要な示唆を与えます。
5. 未来の展開・戦略性
中国企業にとって最大の課題は、米国による先端半導体チップの輸出禁止です。ホワイトハウスはNVIDIA H200チップの販売承認を示唆していますが、最高性能品ではありません。アリババのQwenチームは「今後3〜5年で米国巨大企業を追い抜く可能性は20%未満」と認めています。
一部のアナリストは、長期的にはNVIDIAチップ不足により格差が再び拡大すると予測しています。米国は優れたインフラを活用し、より迅速にビジネスモデルを改善するという見方です。
6. どう考え、どう動くか
例えば自社でAIモデルを評価する際、中国製モデルも含めてベンチマークする価値があります。DeepSeekやQwenは特定のタスクでコストパフォーマンスに優れる可能性があるためです。
指針：
- 中国発のAIモデルを技術評価の選択肢から除外せず、用途に応じて検討する。
- ただし規制リスクや地政学的要因も考慮し、本番環境での採用は慎重に判断する。
- 米中両陣営の技術動向を定期的にウォッチし、競争構造の変化を把握する。
次の一歩：
- 今日やること：DeepSeekやQwenの最新モデル性能をベンチマークで確認する。
- 今週やること：自社のAI利用シナリオで中国製モデルが適用可能か検討メモを作成する。
7. 限界と未確定
- ハサビス氏の「数カ月遅れ」という表現の具体的な定義が不明確。どの指標を基準にしているか詳細が示されていない。
- 中国企業が本当にブレークスルーを生み出せないのか、マインドセットの問題か環境の問題かは議論の余地がある。
- チップ禁輸の影響がいつ本格化するかは不透明。Huaweiなど国内代替の進捗次第で変わる可能性がある。
8. 用語ミニ解説
- 現在の大規模言語モデルの基盤となる神経回路の仕組み。（Transformer / トランスフォーマー）
9. 出典と日付
Vietnam.vn / CNBC（公開日：2026-01-19 / 最終確認日：2026-01-19）：https://www.vietnam.vn/ja/ceo-google-deepmind-ai-trung-quoc-chi-con-kem-my-vai-thang
