Dwarkesh Patel が X に投稿したスレッドでは、Andrej Karpathy とのインタビューから得られた洞察をタイムスタンプ付きで整理しています。主な論点は以下の通りです。

  1. AGIまでの距離感 – Karpathy は依然として10年スパンの見立てで、急進的なシナリオには慎重。
  2. LLMの弱点 – 認知的な欠落や、探索を伴う場面での限界を具体例と共に解説。
  3. 強化学習への評価 – 現在の RL アプローチの課題と、そこから見える次のステップ。
  4. 自己改善のリスク – ASI が経済成長に与える影響や、安全なデプロイのための制御ポイント。

Karpathy の視点を短時間で押さえたいときに便利なハイライトです。原文インタビューと合わせてチェックすると理解が深まります。