これは何の話？ — 事実
PantoneとMicrosoftは2025年11月5日、Azure OpenAIを活用した「Pantone Palette Generator」を発表しました。チャット形式でムードや用途を入力すると、Pantoneの60年以上の色彩研究データをもとにしたパレットを数秒で提案してくれます。デザイナーはトーン解説や推奨用途も確認でき、即座にプロジェクトへ反映させられます。[1][2]
何がわかったか — 事実
Palette GeneratorはPantone Connect内で提供され、Azure OpenAIの言語理解を使って会話的に色を探索できます。提示された色はPantoneの色番号で表示され、Creative Cloudなどのツールへエクスポート可能です。デザインブリーフやブランド要件を簡潔に入力するだけで、候補色とその意味、適した産業などのメタ情報を返します。[1]
他とどう違うのか — 比較
一般的なオンラインパレットツールはランダム生成や画像抽出が中心ですが、Palette GeneratorはPantoneの色彩心理データとトレンド分析をAIに組み込み、意味づけされた色提案ができる点が特徴です。会話的なインターフェースで、デザイナーの意図に合わせて再提案を受けられます。
なぜこれが重要か — So What?
色決めはデザインプロセスで時間がかかる工程ですが、ブランド一貫性や文化的背景を考慮する必要があります。Pantoneの知見をAIが引き出せるなら、初期検討のスピードと質を両立でき、デザイナーは体験設計や細部の仕上げに集中できます。
未来の展開・戦略性 — 展望
PantoneとMicrosoftは今後、業界別プリセットや自動スタイルガイド生成、AIによる配色評価などを拡張する可能性があります。デザインツール全体で「意味のある色提案」が標準化すれば、色彩のナレッジが民主化され、非デザイナーでも一定品質の配色を素早く得られるようになるでしょう。
どう考え、どう動くか — 見解
例：ブランド刷新プロジェクトでPalette Generatorにコンセプトを入力し、提案パレットを叩き台にワークショップを行う。
- 現行ブランドカラーと新パレットを比較し、一貫性や文化的制約をチェックする。
- 提案色の意味や推奨用途を資料化し、ステークホルダー合意形成に活用する。
- 生成結果をCreative CloudやFigmaへ移し、UI／パッケージなど具体的デザインに落とし込む。
次の一歩：
・今日やること：Pantone Connectに登録し、Palette Generatorで1テーマ分の配色を生成してみる。
・今週やること：従来の色決定プロセスと比較し、意思決定にかかる時間と成果物の違いを記録する。
限界と未確定 — 事実
- 文化・地域ごとの色意味は多様であり、AI提案が必ずしも最適とは限りません。
- 無料プランで利用できる機能には制限があり、本格活用には有料サブスクリプションが必要になる可能性があります。
- ブランド固有のルールや既存資産との整合性は人による最終判断が不可欠です。
用語ミニ解説
“Pantone Connect”：Pantoneが提供するデジタル色管理サービス。Palette Generatorもここから利用する。
“Azure OpenAI”：Microsoftの大規模言語モデルプラットフォーム。会話理解と生成を担う。
出典と日付
[1] Microsoft Source（公開日：2025-11-05／最終確認日：2025-11-08）：https://news.microsoft.com/source/2025/11/05/pantone-and-microsoft-unite-to-enhance-creative-exploration-through-ai/
[2] Fast Company（公開日：2025-11-05／最終確認日：2025-11-08）：https://www.fastcompany.com/91435187/pantone-color-generator-ai-tool