これは何の話？ — 事実

SAPは2025年11月5日、開発者向けローコード／アプリ開発環境「SAP Build」に新たなAI機能を導入したと発表しました。目玉はJoule Agentsと呼ばれるAIエージェントで、業務データとAIを組み合わせてビジネス成果を創出できるよう支援します。あわせて、2030年までに1200万人へAI対応スキルを提供するという大規模なスキル育成目標も掲げ、データ・エコシステムの拡張と開発基盤の強化を並行して進める方針です。[1]

何がわかったか — 事実

Joule AgentsはSAP Build上でアプリを作成する開発者を支援し、業務プロセスの自動化やデータ連携を簡素化します。SAPはAI対応スキルの大規模提供とセットで、開発者が日常的にAIを使いこなす体制を整えようとしています。データ・エコシステムの拡張も発表され、開発環境とデータ基盤を同時に押し上げる戦略が示されました。[1]

他とどう違うのか — 比較

多くの企業が「AI活用」を掲げても、データ準備やアプリケーション化に時間がかかることが課題でした。SAPはプラットフォーム側で開発者経験とデータ連携を統合し、エンタープライズ向け標準を整備した状態で提供する点が強みです。単発ツールではなく、SAP Buildという既存の基盤にAIエージェントを組み込むことでスケーラブルな導入を狙っています。

なぜこれが重要か — So What?

AI導入が“専任部隊の実験”から“開発者の日常業務”へ移る段階に入っています。SAP BuildにJoule Agentsが加われば、開発者が自社データを使ったAIアプリを素早く構築し、業務へ組み込むスピードを上げられます。これにより、AIが本番業務へ組み込まれるサイクルが短縮され、企業の内製力が問われるようになります。

未来の展開・戦略性 — 展望

SAPはプラットフォーム＋スキル提供モデルで内製AIを後押しし、顧客のロックインと付加価値拡大を目指しています。競合プラットフォームも同様に、開発者支援とデータ連携を強化する流れが加速するでしょう。企業側では“内製AIアプリ”が当たり前になり、AI部門と業務部門の垣根が低くなる未来が想定されます。

どう考え、どう動くか — 見解

例：自社内で開発者が業務アプリを作るモデルを試し、Joule Agentsに相当する支援機能の必要性を評価する。

  • 開発者リソースとAIスキル状況を棚卸し、欠けている領域を明らかにする。
  • 定型業務・データが豊富・UIニーズがある領域を優先的に内製化の候補とする。
  • プラットフォーム選定では、開発体験とデータ統合、スキル育成プログラムをセットで評価する。
    次の一歩：
    ・今日やること：開発部門にAIアプリ開発のニーズをヒアリングし、2〜3件の候補業務を挙げてもらう。
    ・今週やること：SAP Buildと競合プラットフォームの機能・導入条件を比較し、内製に必要な準備をメモする。

限界と未確定 — 事実

  • Joule Agentsの実運用件数や効果指標はまだ公開されていません。
  • 1200万人へのスキル提供プログラムも詳細が未定で、進捗管理方法は今後示される予定です。
  • 開発者主導のAI導入には文化・ガバナンス・スキルの整備が欠かせず、プラットフォームだけでは解決できません。

用語ミニ解説

“Joule Agents”：SAP Build上で利用できるAIエージェント群。開発者が業務データとAIを組み合わせたアプリを構築する際に支援する。
“AI対応スキル”：AI活用を前提にした開発・運用スキル。SAPは2030年までに1200万人へ提供する目標を掲げている。

出典と日付

[1] SAP News Center（公開日：2025-11-05／最終確認日：2025-11-07）：https://news.sap.com/2025/11/sap-build-ai-data-innovation/