1. これは何の話？

Agent Skillsの3段階ローディング

AIエージェント開発者やGitHub Copilotユーザー向けに、VS CodeでAgent Skillsのサポートがプレビュー公開されました。Agent Skillsは、AIエージェントに専門的な能力や知識を動的にロードできる仕組みで、オープン規格としてagentskills.ioで仕様が公開されています。従来のカスタム指示（Custom Instructions）がコーディングガイドライン中心だったのに対し、スキルはスクリプト・サンプル・ドキュメントを含む再利用可能なパッケージとして設計されています。

2. 何がわかったか

  • SKILL.md形式 ─ スキルは.github/skills/フォルダ内のSKILL.mdファイルで定義し、YAMLフロントマター（name / description）とMarkdown本文で構成します。
  • 3段階ローディング ─ Level 1で名前・説明のみ読み込み、Level 2でマッチした場合に本文をロード、Level 3で必要に応じてスクリプトや例を参照します。コンテキストを効率的に使う設計です。
  • マルチプラットフォーム対応 ─ VS Code、GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot coding agentで同じスキルを利用可能。一度作れば複数ツールで動作します。
  • コミュニティ共有 ─ github/awesome-copilotやanthropics/skillsリポジトリでスキルの共有が始まっています。

3. 他とどう違うのか

カスタム指示とAgent Skillsの違い

Anthropicが10月に発表したAgent Skillsと同一のオープン規格を採用しており、Claude CodeとGitHub Copilotで同じスキルを使い回せる点が特徴です。従来のPlugin / Extension方式と異なり、Markdown + スクリプトというシンプルな構成で、バージョン管理・共有が容易です。

4. なぜこれが重要か

AIエージェントの専門知識ギャップを埋める標準的な方法が確立されつつあります。企業ごとに独自のプラグイン開発をするのではなく、スキルを共有・流通させることで、エージェント開発の民主化と効率化が進む可能性があります。

5. 未来の展開・戦略性

AnthropicとMicrosoftが同じ規格を採用したことで、サードパーティ製スキルのエコシステムが急速に拡大すると予想されます。今後、OpenAIなど他社も追随すれば、スキルマーケットプレイスのような仕組みが登場する可能性も見えてきます。

6. どう考え、どう動くか

例えば社内のデプロイ手順やテストフローをSKILL.mdにまとめれば、GitHub Copilotに「このプロジェクトをデプロイして」と依頼するだけで手順を自動実行できます。

指針：

  • VS Code Insidersでchat.useAgentSkills設定を有効化し、動作を試す。
  • 繰り返し行っている業務手順を3件リストアップし、スキル化候補とする。
  • github/awesome-copilotリポジトリで既存のスキル例を確認する。

次の一歩：

  • 今日やること：VS Code Insidersをインストールし、サンプルスキルを動かす。
  • 今週やること：自社の小さな業務フローを1件スキル化してみる。

7. 限界と未確定

  • VS Code Insidersのプレビュー段階であり、安定版への導入時期は未定です。
  • スキルの品質管理やセキュリティ検証の仕組みは業界標準がまだありません。
  • 大量のスキルを同時インストールした場合のパフォーマンス特性は詳述されていません。

8. 用語ミニ解説

  • AIエージェントが必要に応じて読み込む専門知識・手順のパッケージです。（Agent Skills / エージェントスキル）
  • スキルを定義するための特殊なMarkdownファイル形式です。（SKILL.md）

9. 出典と日付

VS Code Docs「Use Agent Skills in VS Code」（最終確認日：2025-12-19）：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/agent-skills Agent Skills「Overview」（最終確認日：2025-12-19）：https://agentskills.io/home