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Bi-RARがRAG推論を前後両方向の報酬で鍛える
Bi-RARは検索付き推論の各ステップを前進・後退の情報距離で評価し、多目的RLで段階的報酬を与えることで7つのQA系ベンチマークで既存法を上回ったと報告します。
#LLM研究#RAG
Bi-RAR
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編集体制
一次情報の確認と要約は編集部が担当し、生成AIはリサーチ補助とドラフト作成に使っています。出典・確認日を明記し、誤りやリンク切れは順次修正します。
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