Fine-tuning

医療QAにおける Fine‑Tuned vs Zero‑Shot LLM + RAG の比較研究

医療分野のような高度な専門性が求められるQ&Aシステムを構築する際、どの手法が最も信頼できるかを検証した研究です。 具体的には、「一般的なAIモデルに検索機能をつけるだけ（Zero-Shot + RAG）」と、「医療データで事前に追加学習させたモデルに検索機能をつける（Fine-Tuned + RAG）」のどちらが優れているかを比較しました。 医療従事者やメディカルテックの開発者向けに、コストと精度のトレードオフを判断するための重要なエ