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LYNX: 推論時の確信度に応じた動的出口で効率的に理由付け／生成を制御
LLMに質問をしたとき、簡単な「これなに？」という問いと、複雑な「推論して」という問いに対して、AIが常に全力（全レイヤー）を使って計算するのは無駄ではないか？という問題意識から生まれた「LYNX」という技術の紹介です。 モデルが計算の途中で「もう答えがわかった」と確信したら、その時点で処理を打ち切って回答を出力する「動的出口（Dynamic Exit）」という仕組みを提案しています。 APIのコストを削減したい企業や、レスポンス速度を
#Inference#Efficiency#Dynamic Compute