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G2RL：勾配誘導でLLMの自律探索を最適化する強化学習フレームワーク
G2RLは勾配方向の多様性に基づきLLMの探索を誘導する強化学習手法で、Qwen3モデルでMATH500やAIME等の推論ベンチマークを改善しました。
#LLM#強化学習#推論
Reinforcement Learning
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