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ロボットが1,000以上の物理タスクを1日で習得する新手法が実機で実証
ロボット研究において、実機を使って1日で1,000種類以上の物理タスクを学習させることに成功したという研究成果が報じられました。単一のデモンストレーションから効率的に学習する新しいフレームワークを適用した結果です。 汎用ロボットや家庭用アシスタントロボットの開発に関心を持つ研究者、ロボット関連スタートアップ、製造業のエンジニアにとって、技術的なブレークスルーとして注目すべきニュースです。
#ロボット学習#模倣学習#汎用ロボット