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SQ‑format: LLM向けのハードウェア親和性を高めるスパース量子化データ形式
大規模言語モデル（LLM）をスマホやエッジデバイスなど、計算資源が限られた環境で動かすための新しいデータ保存形式「SQ-format」についての提案です。 モデルの軽量化手法である「量子化（ビット数を減らす）」と「スパース化（不要なパラメータを0にする）」を組み合わせ、さらにハードウェアがデータを読み書きする際の効率まで考慮して設計されています。 AIチップの開発者や、オンデバイスAIの実装に取り組むエンジニアにとって、推論速度の限界を
#Quantization#Sparsity#Efficiency