1. これは何の話?
AIエージェント開発に取り組む開発者・エンジニア向けに、Anthropic の Barry Zhang(Research Engineer)と Mahesh Murag(Applied AI)が AI Engineer 2025 カンファレンスで講演しました。メッセージは「Don't Build Agents, Build Skills Instead(エージェントを作るな、スキルを作れ)」。汎用エージェントが抱える 専門知識ギャップ を、動的にロード可能な AgentSkills で埋めるという設計思想を提唱しています。2025年10月にAnthropicが正式ローンチした Agent Skills の背景と実装方法が語られた注目講演です。

2. 何がわかったか
- スキルの定義 ─
SKILL.mdドキュメントと、Pythonなどのスクリプトや補助ファイルを含むフォルダ構成で、手続き的知識(やり方)をパッケージ化します。人間にもエージェントにも共有・再利用可能な形式です。 - 動的ロード ─ エージェントは必要なスキルだけをその都度読み込み、コンテキストを軽量に保ちつつ専門タスクをこなせます。これにより汎用エージェント 1 つで多様な業務に対応可能になります。
- MCP との連携 ─ Anthropic が推進する Model Context Protocol(MCP)と組み合わせ、外部ツール・データとの接続を整理しながらスキルを運用できます。
- 複雑さの段階的開示 ─ エージェントは最初から全知識を持たず、必要に応じてスキルを呼び出すことで、プロンプト肥大化を防ぎつつ高度なタスクを実行します。
3. 他とどう違うのか
従来のマルチエージェント設計(用途ごとに専用エージェントを複数構築)と異なり、単一エージェント + スキルライブラリ というシンプルな構成を提唱しています。スキルはバージョン管理・共有が容易で、チームやコミュニティ間での知識流通も想定されています。OpenAI の Plugins や Microsoft の Semantic Kernel など他社のアプローチとも比較可能ですが、Anthropic は「手続き的知識」のパッケージングに特化している点が特徴です。
4. なぜこれが重要か
エージェント開発の実務では「ドメイン知識不足でタスクが失敗する」問題が頻発しています。スキル設計は、汎用モデルの能力を損なわずに専門性を追加注入する手段として有効です。また、スキルの交換・再利用によりエージェント開発の 民主化 が進む可能性があります。
5. 未来の展開・戦略性
Anthropic は Agent Skills を Claude Code を含む複数のプロダクトに統合しており、今後はサードパーティ製スキルの公開・流通が活発化すると予想されます。MCP 標準化の進展と合わせ、エージェント間の相互運用性が高まれば、エコシステム全体の価値が加速度的に増していくでしょう。
6. どう考え、どう動くか
たとえば社内の定型業務(レポート作成、データ集計など)を自動化したい場合、業務ごとに SKILL.md を書き起こし、汎用エージェントからロードさせることでカスタマイズコストを下げられます。
指針:
- Anthropic 公式の Agent Skills ドキュメントを通読し、SKILL.md の書式を理解する。
- 自社業務で「繰り返し教えている手順」を 3 件リストアップし、スキル化の候補とする。
- MCP Server の構築方法を調査し、外部ツール連携の設計を検討する。
次の一歩:
- 今日やること:YouTube で本講演を視聴し、スキル設計の全体像を把握する。
- 今週やること:SKILL.md のサンプルを 1 件作成し、Claude Code で動作確認する。
7. 限界と未確定
- スキルの品質管理(誤った手順が共有されるリスク)についてはまだ業界標準がありません。自己責任での検証が前提です。
- MCP はオープン標準ですが、実装の成熟度はプラットフォームにより異なります。本番利用前に互換性確認が必要です。
- 講演は概念説明が主で、大規模運用時のパフォーマンス特性(スキル数上限、ロード遅延など)は詳述されていません。
8. 用語ミニ解説
- 特定タスクの「やり方」をファイル化し、エージェントがオンデマンドで読み込める形式にしたものです。(AgentSkills / エージェントスキル)
9. 出典と日付
YouTube / AI Engineer(公開日:2025-12-10):https://www.youtube.com/watch?v=CEvIs9y1uog
Anthropic Engineering Blog「Equipping agents for the real world with Agent Skills」(公開日:2025-10-16):https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills









