
RemotionでのClaude Codeセッション公開:AI駆動のビデオ開発ワークフロー
Remotion創設者がClaude Codeを使ったビデオ制作セッションを公開。AIとReactベースのビデオ開発における実践的なコード生成・修正ワークフローを示し、開発者のプログラマティック動画作成効率化の可能性を提示しています。
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Remotion創設者がClaude Codeを使ったビデオ制作セッションを公開。AIとReactベースのビデオ開発における実践的なコード生成・修正ワークフローを示し、開発者のプログラマティック動画作成効率化の可能性を提示しています。

Claude CodeやCodex向けスキル(Skills)マーケットプレイスのセキュリティリスクを解説。野良Skills約26%に脆弱性、5%に悪意ある挙動という研究結果を踏まえ、npmやPyPIとの成熟度比較、Anthropic公式の警告を紹介します。

AnthropicがClaude利用状況を分析したAI経済指標レポート第4回を発表。日本のAUI(AI活用指数)は1.59で、翻訳用途が世界平均の2.5倍。AIは過去100年の主要技術の10倍速で米国に普及、拡張型利用が51.7%。

Claude CodeのAgent Skills機能について、CLAUDE.mdやcommands、Hooksとの違いを整理しながら解説します。必要なときだけ専門知識を読み込む仕組みで、セッション間の「繰り返し説明」問題を解決できます。

PromptArmorがClaude Coworkにファイル流出の脆弱性を公開しました。悪意あるファイルに隠されたプロンプトインジェクションにより、ユーザーの機密ファイルが攻撃者のAnthropicアカウントにアップロードされる危険があります。

AnthropicがClaude Coworkをリサーチプレビューとして公開しました。Claude Codeで培ったエージェント的な自律動作機能を、コーディング以外の作業にも活用できるよう設計されたツールです。Claude Max契約者であればmacOSアプリから今すぐ利用開始でき、開発者でないユーザーもClaude Codeと同等の体験を得られます。 ユーザーが指定したローカルフォルダへのアクセス権限をClaudeに与えると、ファイル

AIエージェントの評価手法を体系的に解説。タスク・トライアル・グレーダー・トランスクリプトなど基本概念から、コーディング・会話・リサーチエージェント別の評価設計、20〜50タスクから始める実践的ロードマップまで網羅しています。

OpenRouterを使えばClaude Codeで任意のAIモデル(GPT-5.1、GPT-5.2など)を利用可能です。環境変数を設定するだけでAnthropicモデル以外も活用でき、GitHub Actionsでの自動化にも対応しています。

Claude Opus 4.5のリリースを受けて「コーディングは終わりに近い」という投稿が議論を呼びました。著者はソフトウェアエンジニアリングの歴史を振り返りつつ、AIと人間が共進化する時代の新しい職能について考察しています。

AnthropicがClaude Opus 3の提供終了スケジュールを発表しました。長文処理に強みを持つモデルの終了により、ユーザーは代替手段の検討が必要になります。

Anthropic公式がClaude 4.5向けプロンプトベストプラクティスを公開。精密な指示追従、自動サブエージェントオーケストレーション、フロントエンド設計のコツなど実践的なガイダンスを提供しています。

Claude Codeのすべてのバージョン履歴を1年間追い続けてきた開発者が、2025年のAIコーディング体験を振り返った分析記事です。著者はClaude Code v1.0.x系以降の176回のアップデートをすべて検証し、その変化とAIコーディングの在り方について考察しています。 Claude Codeを導入検討している開発チームや、すでに利用中で効率化を図りたいエンジニアに向けて、1年間の実体験から得られた知見が整理されています。2

Anthropicが開発するAIアシスタントClaudeのChrome拡張機能「Claude for Chrome」が、3ヶ月間のパイロットテストを経て、Pro・Team・Enterpriseプランのユーザーに正式展開されました。当初は1,000名のMaxプランユーザー限定でしたが、2025年12月18日から有料プラン全体へ拡大しています。 ブラウザ上でAIエージェントを活用したい開発者やビジネスユーザーにとって、公式が提供するセキュア

AnthropicがAgent Skillsをオープンソース化。再利用可能な命令・スクリプト・リソースのバンドルで、Claudeを業務に特化させるエンタープライズ向け機能です。

Claude Codeのskill-creatorを使えば、AIと対話しながらAgent Skillsを簡単に作成できます。インストール手順と2つの作成方法(新規作成・会話からのスキル化)を解説します。

AIモデルの安全性評価に関心を持つ研究者や開発者向けに、Anthropicがオープンソースのエージェント型評価フレームワーク「Bloom」を発表しました。Bloomは研究者が指定した振る舞いを入力すると、その頻度と深刻度を評価するためのシナリオを自動的に準備し、テストを実行します。これまで手作業で行っていた評価シナリオの開発プロセスを大幅に効率化する設計です。 Bloomはエージェントを使ってユーザー、プロンプト、インタラクション環境を

政府とAI企業の連携に関心を持つ政策担当者や研究機関向けに、米エネルギー省(DOE)が発表した「Genesis Mission」についてお伝えします。この協力協定では、OpenAI、Anthropic、Googleなど主要AI企業の技術を活用し、DOE傘下の国立研究所における科学研究を加速させることを目指しています。 Genesis MissionはDOEがフロンティアAI技術を研究利用に活用するための枠組みです。参加するAI企業は、そ

AnthropicがClaude Skill作成のベストプラクティスを公式ドキュメントで公開。トークン効率を最大化しつつ、タスクの複雑さに応じた自由度設定、ワークフロー設計のコツを解説しています。

科学研究やAI政策に関心のある読者向けに、Anthropic が米エネルギー省(DOE)と複数年パートナーシップを締結したことが発表されました。これはDOEが主導するGenesis Mission(AI活用でアメリカの科学リーダーシップを強化するイニシアチブ)の一環で、Anthropicはエネルギー優位性・生命科学・科学生産性の3分野でClaudeを提供します。ホワイトハウスでのGenesis Mission発表イベントにAnthrop

AIエージェント開発に取り組む開発者・エンジニア向けに、Anthropic の Barry Zhang(Research Engineer)と Mahesh Murag(Applied AI)が AI Engineer 2025 カンファレンスで講演しました。メッセージは「Don't Build Agents, Build Skills Instead(エージェントを作るな、スキルを作れ)」。汎用エージェントが抱える 専門知識ギャップ

AccentureとAnthropicが「Accenture Anthropic Business Group」を設立。約3万人のAccenture社員をClaude AI活用で訓練し、企業向けAI導入を加速。

AnthropicがClaude CodeとSlackの連携機能をベータ公開。Slack上で@Claudeをメンションするだけでバグ修正やコードレビューのセッションが自動起動し、進捗報告からPR作成までSlackスレッド内で完結します。

AnthropicがMCPをLinux Foundationに寄贈し、OpenAI・Blockと共同でAgentic AI Foundationを設立。ChatGPT、Gemini、VS Codeなど主要製品が採用する標準プロトコルが、業界横断のオープンガバナンスへ移行します。

Anthropicが最上位モデルClaude Opus 4.5を投入し、コード生成・エージェント運用・長期推論を強化した狙いと実務インパクトを整理する。

Anthropicは、中国系国家支援とみられるグループがClaude Codeを自律エージェントとして悪用し、約30のグローバル企業・政府機関を標的にしたサイバースパイ活動を実施したと公表し、遮断までの対応と教訓を共有しました。

Anthropicがルワンダ政府とアフリカ最大級のテック教育組織ALXと提携し、Claudeベースの学習コンパニオン「Chidi」を数十万規模の学習者と行政に展開する計画を発表しました。

MicrosoftがAnthropicとNvidiaとともに、Anthropicの最先端モデルをAzureとMicrosoft製品群へ統合する戦略提携と最大300億ドル規模の演算契約を公表しました。

Anthropicがフランス・ドイツに新オフィスを構えた背景と、欧州規制や人材獲得に与える影響を整理します。

Anthropicが重要使用モデルの重みを保存し続けると表明した背景と、フロンティアモデルの透明性・監査への影響を整理します。

Claude.aiで分析ツールが廃止され、より強力なコード実行機能に一本化された背景と、文脈コスト削減のインパクトを整理します。

Anthropicが公開したModel Context Protocol(MCP)の狙いと、データ接続戦略をどう組み替えるべきかを整理します。