1. これは何の話？
Claude Codeを使ってAgent Skillsを作成したい開発者向けに、skill-creatorというツールの使い方を解説します。Agent SkillsはAnthropicが2025年12月にオープンスタンダードとしてリリースした「エージェントに新しい機能や専門知識を提供するフォーマット」です。CursorやCodexなど他のAIツールでもサポートが始まっており、一度作成したスキルを複数環境で再利用できます。skill-creator自体もスキルで作られているため、「スキルでスキルを作る」という構造になっています。
2. 何がわかったか
skill-creatorはAnthropic公式のスキルセットに含まれており、以下のコマンドでインストールできます。マーケットプレイスを追加後、example-skillsパッケージをインストールし、Claude Codeを再起動すれば準備完了です。スキル作成時は /model opus でOpusモデルに切り替えると、手戻りが少なくスムーズに作業できます。作成されたスキルはMarkdownファイルとして保存されるため、Git管理やチーム共有も容易です。
3. 他とどう違うのか
従来、エージェントへの指示はプロンプトとして毎回書き直す必要がありました。Agent Skillsはその指示をファイルとして永続化し、名前と説明をつけて呼び出せる形にします。skill-creatorの特徴は、AIと対話しながらヒアリングを受けてスキルを設計できる点です。また、過去の成功した会話をそのままスキル化する機能もあり、属人的なノウハウをチームで共有可能な資産に変換できます。
4. なぜこれが重要か
繰り返し行うタスクをスキルとして定義しておけば、毎回同じ対話を繰り返す手間が省けます。Claude Codeで蓄積したスキルは、将来的にCursor、Codex、Roo Codeなど他のAIツールでもそのまま動く見込みです。オープンスタンダードとして設計されているため、特定ベンダーへのロックインを避けながら開発資産を積み上げられます。
5. 未来の展開・戦略性
Agent Skillsがエコシステムとして成熟すれば、スキルのマーケットプレイスやコミュニティ共有が活発化する可能性があります。各社のAIツールがスキル互換性を競い合う形になれば、開発者はツールを乗り換えても資産を持ち越せます。企業内でも「社内スキルライブラリ」を構築し、新人オンボーディングや品質標準化に活用する動きが考えられます。
6. どう考え、どう動くか
例えば、コードレビューの定型指示を毎回書いているなら、それをskill-creatorでスキル化しておけば、次回からはスキル名を呼ぶだけで済みます。
指針：
- まずskill-creatorをインストールし、簡単なスキルを1つ作ってみる。
- 過去に成功した長い対話があれば、スキル化して再利用可能にする。
- チームで共通利用するスキルは
.claude/skills/に配置し、Git管理する。
次の一歩：
- 今日やること：Claude Codeでskill-creatorをインストールする。
- 今週やること：繰り返している対話パターンを1つスキル化する。
7. 限界と未確定
- スキルはAIツール起動時に全スキルのname/descriptionを読み込むため、1スキルあたり約100トークンを消費します。大量のスキルを登録するとコンテキストを圧迫する可能性があります。
- 他ツール（CursorやCodex）でのスキル互換性は「サポートされ始めている」段階で、完全互換かは今後の実装次第です。
- スキルの品質は作成者の設計に依存し、自動テストや品質保証の仕組みは現時点では言及されていません。
8. 用語ミニ解説
- Agent Skills：AIエージェントに追加の能力や専門知識を与えるための標準化されたフォーマットです。Markdownファイルとして定義されます。
9. 出典と日付
Zenn（公開日：2025-12-23／最終確認日：2025-12-23）：https://zenn.dev/aun_phonogram/articles/475f3cca8f40a3
公式Agent Skills仕様：https://agentskills.io
