1. これは何の話？
Claude Code 2.0と最新モデルOpus 4.5を実務で活用してきた開発者による実践レポートです。2025年7月以降のClaude Codeの進化を追跡し、バージョン2.0.71で追加された新機能や、コーディングエージェントを効果的に使いこなすための具体的なテクニックが共有されています。
この記事は、AIコーディングツールの導入を検討している開発チームや、すでにClaude Codeを使用しているがより効率的な活用法を探している開発者に向けた内容です。著者はOpenAIのCodexも試した後、Claude Codeに戻った経緯も語っており、ツール選定の参考にもなります。
2. 何がわかったか
Claude Code 2.0には、開発ワークフローを大幅に改善する複数の新機能が追加されました。
まず、シンタックスハイライト（Syntax Highlighting）がバージョン2.0.71で導入され、CLI上でのコードレビューが格段に見やすくなりました。Ultrathinkモードは、より厳密な推論と自己レビューを行うための機能で、複雑なタスクでの精度向上に寄与します。
コンテキスト管理では、/contextコマンドでトークン使用量を監視し、/compactでコンテキストの肥大化を抑制できます。チェックポイント機能（/rewind）は、コードだけでなく会話履歴も含めて以前の状態に巻き戻せる強力な機能です。
Sub-agents（サブエージェント）は、特定タスク用に生成される専門のClaudeインスタンスです。例えば「Explore」エージェントは読み取り専用でコードベースを検索する用途に特化しています。
3. 他とどう違うのか
著者は、OpenAIのCodexとClaude Codeを比較した上で、Claude Codeに戻った理由を「パーソナリティ、速度、コミュニケーションの質」と表現しています。ただし、バグ検出と最終レビューについてはGPT-5.2やCodexの方が優れているとも述べています。
つまり、実行フェーズはClaude Code、レビューフェーズはGPT-5.2という使い分けが実践的な戦略として提示されています。これは単一ツールへの依存ではなく、目的に応じた使い分けの重要性を示唆しています。
4. なぜこれが重要か
この記事の価値は「コンテキストエンジニアリング」という概念を明確に言語化している点です。AIエージェントは「Token Guzzler（トークン消費者）」であり、すべてのツール呼び出しとその結果がコンテキストウィンドウを膨らませます。その結果、「Context Rot（コンテキスト劣化）」が発生し、パフォーマンスが低下します。
これに対する対策として、目的を繰り返し明示する「Attention Manipulation」や、todo.mdのような状態ファイルを更新し続けるテクニックが紹介されています。Claude Code自身も<system-reminder>タグを内部的に挿入してコンテキストを維持しているとのことです。
5. 未来の展開・戦略性
著者は、AIツールが急速に進化する現在において、目標は「追いつくこと」ではなく「拡張すること」であるべきだと主張しています。「Vibe-coding（雰囲気コーディング）」の時代において重要なのは、システム設計と計画のセンス・判断力であり、実装の詳細はエージェントに任せるべきだという考え方です。
今後、Agent Skills（オンデマンドで呼び出せるドメイン専門知識）やHooks（エージェントイベントでトリガーされるスクリプト）の活用が、差別化要因になっていくと予想されます。カスタマイズ性を高めることで、汎用ツールを自社ワークフローに最適化できるためです。
6. どう考え、どう動くか
例えば、現在Claude Codeを使用している開発者であれば、まずコンテキスト管理機能（/context、/compact）を使いこなすことで、長時間セッションでのパフォーマンス劣化を防げます。
指針：
- 最新バージョンを常に使用し、リリースノートを定期確認する。ツールは日々進化している。
- ドメイン知識を深める。AIの出力を正確に評価し、的確なプロンプトを出すには、自分自身の理解が乗数効果として働く。
- Sub-agentsを意識的に活用する。「Explore」エージェントにSonnet 4.5などのコスト効率の良いモデルを指定することで、トークンコストを抑制できる。
次の一歩：
- 今日やること：Claude Codeで
/contextコマンドを実行し、現在のトークン使用状況を確認する。 - 今週やること：Agent SkillsとHooksのドキュメントを読み、自社プロジェクト向けのカスタマイズ可能性を検討する。
7. 限界と未確定
- 本記事は個人開発者の経験に基づいており、エンタープライズ環境での適用性は未検証です。
- Claude Code 2.0の具体的なパフォーマンス数値（速度、コスト等）は記事中に示されていません。自社環境での検証が必要です。
- 「Vibe-coding」という表現は著者独自のものであり、業界で広く使われている用語ではありません。
8. 用語ミニ解説
- ツール呼び出しの蓄積でコンテキストが膨張し、モデルの注意力が分散してパフォーマンスが低下する現象。（Context Rot / コンテキスト劣化）
- 特定タスク用に生成される専門のAIインスタンス。メインエージェントから呼び出される。（Sub-agent / サブエージェント）
9. 出典と日付
sankalp's blog（公開日：2025-12-28）：https://sankalp.bearblog.dev/my-experience-with-claude-code-20-and-how-to-get-better-at-using-coding-agents/
