1. これは何の話？
Claudeをエンタープライズ用途で活用したい開発者やIT管理者向けの内容です。Anthropicが「Agent Skills」をオープンソース化しました。Agent Skillsは、AIに特定タスクを一貫して実行させるための命令・スクリプト・リソースをバンドルした再利用可能なパッケージです。コーディング、法務、財務、データサイエンスなど幅広い分野で、毎回プロンプトを工夫する負担を軽減します。
2. 何がわかったか
AnthropicのプロダクトマネージャーMahesh Murag氏によれば、「SkillsはClaudeをユーザーの実際の働き方にカスタマイズし、より速く高品質な出力を得るための仕組み」とのことです。すでにModel Context Protocol（MCP）を公開しているAnthropicは、MCPが外部ソフトウェア・データへの安全な接続を担い、Skillsがそれらを効果的に活用するための手続き的知識を提供すると説明しています。両者は補完関係にあり、組み合わせて使うことでエージェント的AIの能力が高まります。
3. 他とどう違うのか
OpenAIのGPTsやChatGPTプラグインがプラットフォーム内での拡張を重視するのに対し、Anthropicはオープンソースとして公開することで業界標準を狙っています。競合であるOpenAIやGoogleにも採用されうるインフラ層を押さえに行く戦略と読めます。
4. なぜこれが重要か
エンタープライズでは同じタスクを繰り返し実行するケースが多く、再利用可能なスキルがあれば開発コストと属人性を大幅に下げられます。オープンソース化により、外部開発者がスキルを共有・改良できるエコシステムが生まれる可能性があります。
5. 未来の展開・戦略性
AnthropicはMCPに続くオープンソース戦略でAIインフラ層の標準化を目指しています。今後、他社もSkillsフォーマットを採用すれば、異なるLLM間でスキルを共有できる世界が近づくかもしれません。
6. どう考え、どう動くか
たとえば社内でClaude Codeやデータ分析用にClaudeを運用しているチームであれば、自社業務に合ったSkillsを定義して再利用性を高める実験を始められます。
指針：
- GitHubリポジトリからSkillsの仕様とサンプルを確認する。
- 既存のプロンプトテンプレートをSkills形式に変換できるか検討する。
- MCPとの連携方法を理解し、外部ツール接続の設計に組み込む。
次の一歩：
- 今日やること：AnthropicのSkillsリポジトリをクローンし、サンプルを動作確認する。
- 今週やること：自社で頻繁に使うプロンプト3件をSkills化してみる。
7. 限界と未確定
- オープンソースとはいえ、ライセンス条件や貢献ルールは個別確認が必要。
- 他社LLM（GPT、Gemini等）での互換性は保証されていない。
- 長期サポートやバージョン管理のロードマップは未公表。
8. 用語ミニ解説
- AIが外部ツールやデータに安全に接続するためのオープン標準プロトコルです。（MCP / Model Context Protocol）
9. 出典と日付
TechRadar（公開日：2025-12-23）：https://www.techradar.com/pro/anthropic-takes-the-fight-to-openai-with-enterprise-ai-tools-and-theyre-going-open-source-too
