これは何の話？

AIエージェントを開発する技術者やプラットフォーム提供者向けの解説です。Hugging Faceが「Open Responses」という新しい推論API規格を発表しました。これはOpenAIが2025年3月に発表したResponses APIをベースに、オープンソースとして拡張・標準化したものです。従来のChat Completions形式はターン制の対話向けに設計されていましたが、自律的なエージェントには不向きでした。

何がわかったか

Open Responsesの主な特徴は4点あります。第一に、デフォルトでステートレスであり、必要に応じて暗号化された推論状態を保持できます。第二に、モデル設定パラメータが標準化されています。第三に、ストリーミングが生テキストではなくセマンティックなイベント系列としてモデル化されています。第四に、特定のプロバイダー向けの拡張パラメータをサポートしています。

他とどう違うのか

Chat Completions形式はテキスト、JSON、画像の生成に対応していましたが、エージェントがツールを呼び出して自律的にループを回す用途には設計されていませんでした。Open Responsesでは、プロバイダー側でエージェンティックなループを実行し、最終結果を返す機能が組み込まれています。また、複数のモデルプロバイダー間でリクエストをルーティングするRouterの役割が明確に定義されています。

なぜこれが重要か

AI推論市場では、各プロバイダーが独自のAPI仕様を持つことでエコシステムが分断されていました。Open Responsesが広く採用されれば、開発者はプロバイダーを切り替えても同じコードベースで動作させられるようになります。これはマルチベンダー戦略を取る企業にとって大きなメリットです。

未来の展開・戦略性

Hugging Faceは今後数カ月かけてコミュニティや推論プロバイダーと協力し、実装と適応を進めると発表しています。すでにNebius、Together AIなどのプロバイダーが対応を進めており、モデルルーティングサービスのOpenRouterとの連携も視野に入っています。Chat Completions形式を実質的に置き換える標準規格になる可能性があります。

どう考え、どう動くか

たとえば、複数のLLMプロバイダーを使い分けている場合、API呼び出し部分の抽象化レイヤーを検討する価値があります。

  • まずOpen Responsesの仕様ドキュメントを確認し、Chat Completionsとの差分を把握する
  • 既存のResponses API対応クライアントからの移行工数を見積もる
  • 自社で使用しているプロバイダーがOpen Responsesに対応予定か確認する

次の一歩：

  • 今日やること：Open Responsesのドキュメント（openresponses.org）を読む
  • 今週やること：対応プロバイダーの発表を追い、移行計画を検討する

限界と未確定

  • 現時点ではドラフト段階であり、仕様が変更される可能性があります。正式版リリースまでは本番環境への導入は慎重に判断する必要があります。
  • 主要プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google）の正式採用は確定していません。各社の対応状況を確認する必要があります。

出典と日付

Hugging Face Blog（公開日：2026-01-16）：https://huggingface.co/blog/open-responses