テツメモがGoogle Antigravityの狙いを整理

16のオープンモデルに専門家ペルソナを与え、最初の質問でどれだけ「自分はAIです」と自己開示するかを1万9200試行で測った監査結果を整理します。

GoogleはGeminiアプリにSynthIDを組み込み、ユーザーが画像をアップロードしてGoogle AIで生成・編集されたかどうかをその場で検証できるようにしました。

Google JapanがNano Banana Proの提供開始を案内した直後、クリエイターたちがポンチ絵や漫画、ホワイトボード、低コスト運用など具体的なテクニックを共有しました。日本語テキストの再現度や参照画像の扱いが大幅に向上しています。

マルチステップ環境で全行動を均一に最適化する従来手法の非効率を指摘し、成功に決定的な行動に報酬を集中させるCARLを提案。LLMエージェントの長タスク成功率を底上げした。

ReActやマルチエージェント協調など多様なLLMエージェント戦略を、確率モデルとして共通表現する数理フレームを提示し、行動設計や評価を比較しやすくした。

検証可能な実行環境と模擬査読を組み合わせた自律研究エージェントAlphaResearchが、8つのオープンエンド課題のうち2件で人間研究者を上回る新アルゴリズムを発見した。