
TranslateGemma公開:Gemma 3ベースの翻訳特化モデル、55言語対応で12Bが27Bを上回る効率性
GoogleがGemma 3ベースのオープン翻訳モデル「TranslateGemma」を公開。4B/12B/27Bの3サイズで55言語に対応し、12Bモデルが27Bベースラインを上回る効率性を実現。画像内テキスト翻訳にも対応しています。
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GoogleがGemma 3ベースのオープン翻訳モデル「TranslateGemma」を公開。4B/12B/27Bの3サイズで55言語に対応し、12Bモデルが27Bベースラインを上回る効率性を実現。画像内テキスト翻訳にも対応しています。

AppleがCNBCに対し、次世代版SiriにGoogle Geminiを採用すると公式に発表しました。「慎重な評価の結果、Googleの技術がApple Foundation Modelsの最も有能な基盤を提供すると判断した」との声明を出しています。 この次世代Siriは2024年のWWDC基調講演で初めて予告されていたものの、その後延期が発表されていました。現在はiOS 26.4で2026年3〜4月に一般公開される見込みです。iPh

GoogleがGmailに新AI機能を導入。「Help Me Write」で執筆スタイルを学習して提案、AI Overviews風の会話型検索、受信箱からToDoリストを自動生成するAI Inboxなど、30億ユーザーの生産性を変える可能性があります。

ChatGPTの生成AIウェブトラフィックシェアが87%から68%に19ポイント下落。Geminiは5.4%から18.2%に急上昇、3倍以上の成長を記録。Androidエコシステムで優位を築くGoogleの戦略と、OpenAIの対応を分析します。

GoogleのNano Bananaに描画プロンプト機能が追加。画像上に直接描き込んで編集箇所を指定でき、テキストプロンプトなしで精密な編集が可能に。

政府とAI企業の連携に関心を持つ政策担当者や研究機関向けに、米エネルギー省(DOE)が発表した「Genesis Mission」についてお伝えします。この協力協定では、OpenAI、Anthropic、Googleなど主要AI企業の技術を活用し、DOE傘下の国立研究所における科学研究を加速させることを目指しています。 Genesis MissionはDOEがフロンティアAI技術を研究利用に活用するための枠組みです。参加するAI企業は、そ

GoogleがGemini 3を活用したエージェント構築の実践例を公開。ADK、Agno、Browser Use、Eigent、Letta、mem0の6フレームワークとの連携サンプルを解説。すぐにクローンして動かせるリポジトリ付き。

360ChannelがGoogle AIプロジェクト『Music Video with Gemini』に参画し、藤井隆の名曲3曲のMV制作で動画生成AI「Veo」を活用。オリジナルCFの世界観をAIで拡張するプロンプトエンジニアリングを担当。

エッジAI開発者やオンデバイスAIに関心のある読者向けに、Google が FunctionGemma を発表しました。これはGemma 3 270M をベースに関数呼び出し(Function Calling)向けにファインチューニングしたモデルで、自然言語のコマンドをAPIアクションに変換するエッジエージェント構築を可能にします。2025年の Gemma ファミリーは1億から3億以上のダウンロードに成長しており、開発者からの要望No.

LLM研究者やエッジAI開発者向けに、Google が T5Gemma 2 を発表しました。これは Gemma 3 をベースにしたエンコーダー・デコーダー型のモデルファミリーで、初のマルチモーダル対応とロングコンテキスト対応を実現したエンコーダー・デコーダーモデルです。270M-270M(約370Mパラメータ)から4B-4B(約7Bパラメータ)までの3サイズが公開されています。 - アーキテクチャ革新 ─ エンコーダーとデコーダーで埋め

GoogleがGemini 3 Flashを発表し、AI検索モードとGeminiアプリのデフォルトモデルに採用。入力100万トークンあたり0.50ドルという価格設定で競合を圧倒しつつ、GPQA Diamond 90.4%など高性能を維持する戦略を解説。

Googleがインド政府設立のAIセンター・オブ・エクセレンス4カ所に800万ドルを支援すると発表。ヘルスケア、都市ガバナンス、教育、農業分野でのAI活用を推進し、現地AIエコシステムの成長を後押し。

Google Labsが開発するAIミニアプリ作成ツール「Opal」がGeminiウェブアプリに直接統合されました。Gemsマネージャーから実験的なGemsとしてミニアプリを作成でき、プロンプトをステップリストで可視化する新機能も追加。高度なカスタマイズにはopal.googleのAdvanced Editorを利用可能です。

OpenAIが元Googleシニアディレクターのアルバート・リー氏をコーポレート開発担当VPに採用しました。約14年間GoogleでクラウドやデepMind部門のM&A・戦略投資を主導し、60件以上・500億ドル超の取引実績を持つ人物です。CFOのサラ・フライアー直属で、OpenAIの買収・投資戦略を統括します。

AI企業の著作権問題を追う法務・メディア業界関係者向けに、欧州連合(EU)がGoogleに対して新たな独占禁止調査を開始しました。GoogleがAIモデルの訓練に出版社の記事やYouTube動画を適切な補償なしに利用した疑いが焦点です。 一行図解:出版社コンテンツ → Google AI学習 → 補償なし? → EU調査開始

ディズニーがGoogleのAIモデルによる著作権侵害を主張し停止通告書を送付。一方でOpenAIとは200以上のキャラクターをライセンスする10億ドル規模の契約を締結し、AIと著作権をめぐる対照的な姿勢を鮮明にしています。

Googleがより強力になったGemini Deep ResearchエージェントをInteractions API経由で提供開始。開発者は自律型リサーチ機能をアプリに組み込め、新ベンチマークDeepSearchQAも公開されました。

GoogleがGeminiモデルやDeep Researchエージェントと対話するための統一インターフェース「Interactions API」を発表。サーバーサイド状態管理、バックグラウンド実行などエージェントアプリ構築を支援する機能を提供します。

Meta、OpenAI、Googleの次世代AIモデルには食べ物のコードネームが付けられている。Metaの「Avocado」、OpenAIの「Garlic」、Googleの「Nano Banana」など、テック業界の命名文化を紹介。

AI画像生成を業務や創作に活用したいクリエイター・マーケター向けに、Google の Gemini 公式 note が Nano Banana Pro の特徴と活用術を解説しました。Nano Banana Pro は Gemini アプリの「思考モード(thinking)」から利用できる次世代画像生成モデルで、従来の Nano Banana が持つ「キャラクターの一貫性」「直感的な操作」に加え、日本語テキスト描写、高解像度、文化理解、ス

16のオープンモデルに専門家ペルソナを与え、最初の質問でどれだけ「自分はAIです」と自己開示するかを1万9200試行で測った監査結果を整理します。

GoogleとGoogle DeepMindが次世代モデル「Gemini 3」を公開し、Reasoning性能向上やDeep Thinkモード、Antigravityによるエージェント開発基盤を含む全方位アップデートを明らかにしました。

GoogleがGemini CLIにGemini 3 Proを統合し、Google AI Ultraや有料API利用者が即日アクセスできるようにしたうえで、エージェント型コーディングや複雑なシェル操作を高速に支援する5つのユースケースを公開しました。

Googleがテキスト・画像・音声を横断処理する次世代モデル『Gemini 3』を披露し、生成UIやエージェント開発プラットフォームAntigravityなどでクリエイティブとタスク自動化の両面を強化しました。

GoogleがGoogle Photosに生成・編集機能『Nano Banana』を追加し、テキストや音声指示で多人数写真の細かい修正やテンプレート編集を行えるようにしました。

GoogleがGemini APIで画像モデルimagen-3.0-generate-002の廃止を通知し、Imagen 4への移行を促したアナウンスを整理します。

Googleが発表した継続学習モデルHOPEの狙いと、ネスト学習アーキテクチャが示す長期運用AIの可能性を整理します。

GoogleのVeo 3.1アップデートで音声対応やIngredients to Videoなどの編集機能が強化された背景と、生成動画ワークフローへの影響を整理します。

Google Cloudが第7世代TPU「Ironwood」とArmベースVM「Axion」を正式投入し、推論コストとスケールの両方を自社設計ハードウェアで最適化し始めました。

GoogleがGeminiアプリで披露した“音声・対話付き8秒動画”生成デモの意味と、モバイル課金設計の示唆を整理します。

Gemini APIのFile Searchが公開プレビューに入ったことで、自社ドキュメントを根拠として回答するRAG実装がどう簡素化されるのかを整理します。

ノーコードでAIアプリやワークフローを作れるOpalが世界160+地域に拡大し、現場部門が自ら自動化を設計できるようになった背景と含意を整理しました。