これは何の話？ — 事実

GoogleとGoogle DeepMindは2025年11月18日、Gemini 3シリーズを発表しました。Gemini 3 ProがSearch、Geminiアプリ、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI、そして新しいエージェント開発プラットフォーム「Google Antigravity」に同日実装され、ユーザーは“学ぶ・作る・計画する”すべてで統一されたモデルを利用できるようになります。[1]

何がわかったか — 事実

  • Gemini 3 ProはLMArena 1501 Elo、GPQA Diamond 91.9%、MathArena Apex 23.4%など主要ベンチマークでGemini 2.5を大幅に上回り、MMMU-Pro 81%、Video-MMMU 87.6%、SimpleQA Verified 72.1%とマルチモーダルでもSOTAを更新。[1]
  • 強化推論モード「Gemini 3 Deep Think」はHumanity’s Last Exam 41.0%、GPQA Diamond 93.8%、ARC-AGI-2 45.1%（コード実行込み）というトップ水準を記録し、Google AI Ultra向けに安全テスト後の提供を予定。[1]
  • 「Learn/Build/Plan anything」では、100万トークン文脈と多言語対応を活かした学習支援、Zero-shotでUIを構成するvibe coding、Vending-Bench 2首位の長期計画など具体例が示され、Gemini AgentがGeminiアプリ（Google AI Ultra）で長期タスクを実行可能になった。[1]
  • 開発者向けにはGoogle Antigravityを公開。Gemini 3 ProとGemini 2.5 Computer Use（ブラウザ操作）、Nano Banana（画像編集）を統合し、エージェントがエディタ/ターミナル/ブラウザを跨いで自律計画→検証まで行うIDEを提供。[1]
  • 責任ある開発として、Gemini 3はこれまでで最も広範な安全評価を済ませ、シンコファンシー低減、プロンプトインジェクション耐性向上、英国AISIなどとの第三者評価を受けたと説明。[1]

他とどう違うのか — 比較

Gemini 1がマルチモーダル化、Gemini 2がエージェント化を推進したのに対し、Gemini 3は「推論・ツール・エージェント」を統合し、SearchなどGoogle製品に“Day 1”で同時導入した点が大きく異なります。Deep Thinkモードのように推論時間を意図的に深く取る仕組みを公式に組み込んだ点も先進的です。[1]

なぜこれが重要か — So What?

AIを「サービス単位」ではなく「モデル＋モード＋エージェント群」で捉える時代が到来したことを意味します。GoogleはGemini 3をSearchやMapsなどメインストリームに展開することで、エンタープライズと消費者の両方に“統合知能”を提供し、OpenAIなどとの競争軸を性能だけでなく運用面に広げています。[1]

未来の展開・戦略性 — 展望

GoogleはAntigravityやGemini Agentを起点に「エージェント・アズ・プラットフォーム」を育て、AIモードの検索や生産性アプリにも波及させる構えです。近くDeep Thinkの安全評価が完了すれば、より高度な推論モードが一般ユーザーにも展開され、競合にもモード切替の実装圧力が高まります。[1]

どう考え、どう動くか — 見解

例：自社サービスでGemini 3のモード別挙動をテストし、既存LLMとの差分を測る。

  • まずAI StudioやVertex AI SandboxでGemini 3 Proを検証し、長文コンテキストやマルチモーダル処理の安定性を確認。
  • Google Antigravity（プレビュー申請）やGemini CLIで、既存CI/CDやブラウザ作業の自動化が可能かPoCを行う。
  • Deep Thinkが公開された際に備え、追加料金や推論遅延といった運用条件を事前に整理する。
    次の一歩：
    ・今日やること：Gemini 3 ProをAI Studioで試し、社内ユースケース（学習、開発、計画）ごとにプロンプトと評価指標を定義する。
    ・今週やること：Gemini Agent（Google AI Ultra）で長期タスクを試し、Plan系ベンチマーク同等のシナリオを再現してみる。

限界と未確定 — 事実

  • Deep Thinkモードは安全レビュー中で、一般ユーザーはまだ利用できない。
  • Google Antigravityは発表時点で詳細な価格やAPI公開範囲が不明で、企業での導入コストを見積もるには追加情報が必要。
  • Gemini 3のSOTA指標は公開ベンチマークに依存し、特定業務ドメインでの実力検証はコミュニティ次第。[1]

用語ミニ解説

Gemini 3 Deep Think：推論量を増やす“熟考モード”。標準モードより時間をかけ、Humanity’s Last ExamやARC-AGI-2で最高スコアを記録。
Google Antigravity：Gemini 3とツール群を統合したエージェント開発プラットフォーム。AIがエディタ・ターミナル・ブラウザを横断して作業計画と実行を行う。

出典と日付

[1] Google Blog（公開日：2025-11-18／最終確認日：2025-11-18）："A new era of intelligence with Gemini 3"：https://blog.google/products/gemini/gemini-3/