1. これは何の話？

中国科学技術大学の精密・スマート化学全国重点実験室において、AIと大規模言語モデルを搭載したロボット「スマート科学者」110台が自律的に科学実験を遂行している。[1]

2. 何がわかったか

「スマート科学者」は、試薬の配置、サンプルの合成、性能特性評価といった一連の操作を正確に行い、実験データをリアルタイムでスマートオペレーティングシステムに送信する。24時間実験が可能で、論文を読み、プランを考え、経験から学ぶこともできる。第一世代「小来」は1日2000回の精密操作が可能で、科学研究者5〜6人分の作業量に匹敵。火星の隕石から触媒を作る研究では、376万通りの組み合わせから最良を6週間で発見した。[1]

3. 他とどう違うのか

従来の実験自動化システムと異なり、大規模言語モデルを搭載することで実験プランの自律設計が可能。さらに「AICHEMクラウドプラットフォーム」を通じて、各高等教育機関や研究所がオンラインで実験を「発注」できる。[1]

4. なぜこれが重要か

人間が2000年以上かかる組み合わせ検証を6週間で完了するなど、研究の時間短縮効果は絶大。2024年には機械読解とロボット実験を通じて相変化断熱・防火材料を開発し、既に産業応用が始まっている。[1]

5. 未来の展開・戦略性

第三世代ロボットの研究が進行中で、さらに多くの分野の科学知識が搭載される予定。将来的には、文献から全く新しい研究方向を発見し、人間未踏の分野でブレイクスルーを実現する可能性も示唆されている。[1]

6. どう考え、どう動くか

研究機関や企業のR&D部門は、実験自動化とAI支援研究の動向を注視する価値がある。[1]

指針：

  • 自組織の実験プロセスで自動化可能な工程を特定する。
  • 類似プラットフォームの商用サービスを調査する。
  • AI支援研究のスキル開発を検討する。

次の一歩： ・今日やること：記事の詳細を確認し、関連技術を調査。
・今週やること：AIラボ自動化の国内事例を収集。

7. 限界と未確定

  • 詳細な技術仕様や精度は追加情報が必要。[1]
  • 化学以外の分野への汎用性は開発中。[1]
  • コストや導入障壁の情報は未公開。[1]

8. 用語ミニ解説

  • 科学研究において同時に多数のサンプルや条件を処理する手法。（ハイスループット / High-Throughput）

9. 出典と日付

[1] 人民網日本語版（公開日：2025-12-16）：https://j.people.com.cn/n3/2025/1216/c95952-20402911.html