1. これは何の話？
日本のIT大手、富士通がAI分野で矢継ぎ早に重要な発表を行いました。 中心となるのは「つながるAI」です。 一つは、企業や組織の壁を超えて、複数のAIエージェントが話し合い、サプライチェーンのトラブル（部品不足や配送遅延など）を自律的に解決する技術。 もう一つは、物理的な空間で、人間とロボットがお互いの動きを予測し合い、ぶつからずにスムーズに作業するための「空間世界モデル」技術です。 さらに、AIの暴走や偽情報といったリスクに対抗するための国際コンソーシアム「Frontria」の設立も発表し、技術と倫理の両面でリーダーシップを発揮しようとしています。
2. 何がわかったか
富士通の狙いは「孤立したAI」を「協調するAI」に進化させることです。
- マルチAIエージェント連携: これまで企業ごとにバラバラだったAIシステムを、セキュリティを保ったまま連携させます。例えば、メーカーのAIが「在庫がない」と判断すると、物流会社のAIに自動で交渉し、最適な配送ルートを確保するといったことが可能になります。
- 空間世界モデル: ロボットが「今ここにあるもの」だけでなく、「数秒後に人間がどう動くか」を予測できるようになります。これにより、工場や病院などで、人とロボットがより安全に、効率よく一緒に働けるようになります。
3. 他とどう違うのか
多くのAIベンダーが「自社のプラットフォーム内での連携」を推進する中、富士通は「異なるプラットフォーム間の連携」に焦点を当てています。 現実のビジネスでは、取引先ごとに使っているシステムは異なります。 それらを無理に統一するのではなく、AIエージェントを介して緩やかに繋ぐというアプローチは、日本企業らしい「現場のリアリティ」に即した解決策と言えます。
4. なぜこれが重要か
サプライチェーンの分断や人手不足は、一社だけの努力では解決できない社会課題です。 AI同士が企業を超えて協力する仕組みができれば、社会全体の無駄（待機時間や廃棄ロス）を劇的に減らせる可能性があります。 また、ロボットとの協調技術は、サービス業や介護現場でのロボット導入を加速させる鍵となります。
5. 未来の展開・戦略性
2026年1月からロート製薬などと実証実験を開始し、早期の実用化を目指します。 また、CES 2026での技術展示も予定されており、グローバル市場への展開も視野に入れています。 「Frontria」を通じた国際的なルール作りへの参画も、富士通のAI技術の信頼性を高める戦略の一環です。
6. どう考え、どう動くか
サプライチェーン管理や生産技術の担当者は、自社のシステムが「外部のAIと会話できるか」を考える時期に来ています。
指針：
- 自社の在庫管理システムや物流システムに、AIエージェントを組み込むためのAPIやデータ基盤が整っているか確認する。
- 人とロボットが混在する現場において、事故防止や効率化のために「行動予測AI」の導入が必要なエリアを特定する。
次の一歩： ・今日やること：富士通のプレスリリースを読み、マルチAIエージェント連携の仕組み（ゲートウェイ技術など）の概要を把握する。
7. 限界と未確定
- 標準化の壁: 異なる企業のAI同士が会話するためのプロトコルやデータ形式の標準化がどこまで進むかが、普及のカギを握ります。
8. 用語ミニ解説
- サプライチェーン: 原材料の調達から製造、配送、販売を経て消費者に届くまでの、モノとお金の流れ全体のこと。
- 世界モデル (World Model): AIが外界の仕組みや物理法則を学習し、脳内でシミュレーションするためのモデル。
9. 出典と日付
[1] Fujitsu Press Release (2025-12-03): https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2025/1203-01.html