これは何の話？ — 事実

Googleは2025年11月6日のGemini APIリリースノートで、Veo 3.0プレビュー系モデルの非推奨化を告知しました。10月15日に公開されたVeo 3.1などの新系に移行するよう開発者へ周知し、旧プレビューは11月6日付で整理されます。Vertex AIのVeoドキュメントも同日に更新され、利用可能なモデル一覧と利用手順が最新状態へ差し替えられました。[1][2]

何がわかったか — 事実

非推奨対象には旧プレビューラベルが付いたVeo 3.0系モデルが含まれ、一定期間後にAPIアクセスが停止されます。Googleは新系で画質・制御性・生成速度が改善されたと説明し、開発者はPrompt Guardrailsや出力レビューも最新仕様に合わせる必要があります。Veo 3.1はより長尺のショットやスタイル制御をサポートし、生成パラメータが一部変更されています。[2]

他とどう違うのか — 比較

動画生成領域ではモデル更新が頻繁ですが、公開プレビュー全体を一斉に整理し、移行期日を明示するケースはまだ少数です。Googleはリリースノートと製品ドキュメントの両方で告知し、開発者が移行計画を立てやすいよう配慮しています。従来は個別フォーラムで通知されるだけだったため、ライフサイクル管理の透明度が上がりました。

なぜこれが重要か — So What?

動画生成モデルの品質は急速に改善する一方、旧モデルに依存したワークフローが突然使えなくなるリスクも高まります。非推奨スケジュールを把握していないと、キャンペーンや制作ラインが止まる恐れがあります。今回のようにリリースノートで明確に期日が示されることで、企業は評価→移行→検証を定常業務として組み込む必要があると再認識できます。[1]

未来の展開・戦略性 — 展望

GoogleはVeo 3.1以降で音声・テキスト指示との連携を強化し、広告・エンタメ向けのテンプレート化を進めるとみられます。モデルライフサイクル管理が厳格化すれば、評価環境やアセット管理ツールとの連携が重要になり、ベンダー間で移行サポートの質が競争軸になります。動画生成を本番運用する企業は、モデル更新を前提にした契約やSLAを求めるようになるでしょう。

どう考え、どう動くか — 見解

例：Veo 3.0プレビューで運用していたプロモ動画生成パイプラインを、3.1系へ移行させる評価計画を立てる。

  • 現行ワークフローで使用しているモデルID・パラメータを一覧化し、非推奨対象を特定する。
  • 画質・速度・コストの比較テストを行い、出力監査（ガイドライン違反検知）を最新仕様へ合わせる。
  • モデル切り替え時に必要なアセット再生成やクリエイティブ審査の工数を見積もり、関係部署へ共有する。
    次の一歩：
    ・今日やること：リリースノートの非推奨スケジュールをプロジェクト管理ツールに登録する。
    ・今週やること：Veo 3.1で主要プロンプトを再実行し、出力差分と審査結果を記録する。

限界と未確定 — 事実

  • 非推奨後も一時的に互換層が残るかは未公表であり、停止時期は追加アナウンスを待つ必要があります。
  • リージョンやアカウント種別によって利用可能なモデルが異なる場合があります。
  • 生成モデルの料金体系や制限は今後のアップデートで変わる可能性があります。[2]

用語ミニ解説

“非推奨（deprecation）”：指定日時以降にAPIやモデルが廃止される予定であることを告知するステータス。
“Veo”：Googleが提供するマルチモーダル動画生成モデルシリーズ。3.1系は2025年10月15日に公開された。

出典と日付

[1] Google AI for Developers Release Notes（公開日：2025-11-06／最終確認日：2025-11-07）：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
[2] Google Cloud Vertex AI Documentation（更新日：2025-11-05 UTC／最終確認日：2025-11-07）：https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-0-generate