これは何の話？ — 事実

Hitachi Vantaraは2025年11月5日、エージェント開発を加速するプラットフォーム「Hitachi iQ Studio」を発表しました。iQ Studioはノーコード／ローコードのエージェント構築ツール、産業向けテンプレート、主権データ制御機能を備え、企業が自社データでAIエージェントを迅速に構築・運用できるよう支援します。参照設計にはNVIDIA AI Data Platformを用い、検索拡張生成（RAG）パイプラインやModel Context Protocol（MCP）を組み合わせたデータ供給方法が採用されています。[1]

何がわかったか — 事実

iQ Studioはオンプレミスや主権型データ管理を重視する規制業界（金融・公共など）を主なターゲットに据えています。ノーコード／ローコードでエージェントを構築でき、産業特化のテンプレートを選ぶことで構築時間を短縮できます。RAGとMCPを一体化することで複雑なデータ環境でも統制を保ちつつエージェントに必要な文脈を提供できます。[1]

他とどう違うのか — 比較

多くのエージェント開発ツールはクラウド前提でテンプレートも汎用的です。iQ Studioは産業特化テンプレートと主権データ管理を前提に、オンプレや規制要件を満たせる点で差別化しています。また、RAG＋MCPを標準構成として組み込み、データ供給からエージェント実行までを一貫して支援する設計が特徴です。

なぜこれが重要か — So What?

エージェント開発が技術者だけの領域から、業務部門や開発者が迅速に構築できる段階へ移りつつあります。特に規制が厳しい業界では、主権データやオンプレ環境を維持したままAIエージェントを導入できるフレームワークが求められています。iQ Studioはそのニーズに応える一手であり、AI導入のボトルネックを下げる可能性があります。

未来の展開・戦略性 — 展望

産業分野でこのようなフレームワークが普及すれば、エージェント構築コストと時間が大幅に削減され、各部門が自律的にAIを構築・運用する時代が加速します。Hitachi VantaraはNVIDIAとの連携を活かし、データセンターやオンプレ環境での展開をリードする狙いです。競合もノーコード／テンプレート／主権データ対応を強化せざるを得なくなるでしょう。

どう考え、どう動くか — 見解

例：金融部門で主権データを保有するワークフローに対し、iQ Studioのテンプレートとノーコード構築を適用するプロトタイプを検討する。

  • 自社のデータ主権要件とオンプレ比率を確認し、エージェント導入の制約を整理する。
  • 内部データ量が多くテンプレート化できる業務を特定し、ノーコード／ローコードでの構築可否を評価する。
  • RAGやMCPを前提にしたデータ供給が可能か、既存インフラやセキュリティ設計と照合する。
    次の一歩：
    ・今日やること：iQ Studioの紹介資料を入手し、テンプレート構成と対応業界を確認する。
    ・今週やること：ノーコード／ローコードでエージェント化できる社内プロセス1件を選び、適用要件を調査する。

限界と未確定 — 事実

  • ノーコード／ローコード構築がどの程度実務で機能するか、公開事例や数値はまだ限られています。
  • テンプレート化できない業務や複雑なデータ構造を持つ組織では、想定より構築コストが高まる可能性があります。
  • 主権データ管理を前提とするため、クラウド前提の組織ではインフラ変更が必要になり導入ハードルが上がるかもしれません。

用語ミニ解説

“RAG（Retrieval Augmented Generation）”：外部データを検索してLLMに文脈として与える手法。iQ Studioでは標準パイプラインとして採用。
“MCP（Model Context Protocol）”：AIクライアントとデータソースを接続する標準プロトコル。iQ StudioはMCP対応でツール連携を容易にする。

出典と日付

[1] Hitachi Vantara Press Release（公開日：2025-11-05／最終確認日：2025-11-07）：https://www.hitachivantara.com/en-us/news/press-release/2025/hitachi-iq-studio-launch.html