1. これは何の話？
動画生成AIの開発企業Runwayが、NVIDIAの次世代AIプラットフォーム「Rubin」上で同社の動画生成モデル「Gen-4.5」を動作させることに成功したと発表しました。Gen-4.5は世界で初めてRubin対応を果たした動画生成モデルとなります。さらにRunwayは、ワールドモデル「GWM-1」の開発も進めており、NVIDIAとの連携により物理法則を理解するAIモデルの研究を加速させる構えです。
2. 何がわかったか
Gen-4.5は現在世界トップレベルの動画生成モデルとして評価されています。Runwayによれば、このモデルをNVIDIA HopperからVera Rubin NVL72へわずか1日で移行できたとのことです。これはNVIDIAのCUDAエコシステムが高い後方互換性を維持していることを示しています。Rubinプラットフォームは50PFLOPSの推論性能を持ち、リアルタイムかつ長時間・高忠実度の動画生成を可能にします。
3. 他とどう違うのか
RunwayはGen-4.5に加え、「GWM-1」というワールドモデルファミリーも開発しています。GWM-1は単にピクセルを生成するだけでなく、その背後にある物理法則を理解しシミュレートするモデルです。ロボティクス訓練、探索可能な仮想世界、インタラクティブなアバターといった用途に対応します。テキスト生成を中心とした大規模言語モデルとは異なり、3次元空間のシミュレーションを扱うため、Rubinの高帯域・大容量メモリ設計が必要とされます。
4. なぜこれが重要か
動画生成AIが「ピクセル生成」から「世界のシミュレーション」へと進化していることを示す発表です。Runway CEOのCristóbal Valenzuela氏は「GWM-1は単にピクセルを生成するのではなく、その背後の世界を理解しシミュレートする」と述べています。この技術が商用化されれば、映画制作やゲーム開発だけでなく、ロボットの事前訓練やデジタルツインなど、物理世界と接点を持つAI活用が広がります。
5. 未来の展開・戦略性
Runwayはこの先行対応により、動画およびワールドモデル分野での技術優位を維持しようとしています。NVIDIAのRichard Kerris氏は「動画生成とワールドモデルはAIの新時代を告げるもの」と述べており、両社のパートナーシップは「Physical AI」市場を見据えた戦略的な動きです。映像コンテンツ制作の自動化とロボティクス訓練インフラの統合が進む可能性があります。
6. どう考え、どう動くか
たとえば映像制作ワークフローを持つチームであれば、Gen-4.5のAPI活用を試すことで導入判断の材料になります。
指針：
- Gen-4.5 APIのドキュメントと料金体系を確認し、現行ワークフローへの組み込みを検討する。
- GWM-1のような物理対応モデルが自社のシミュレーション用途に適合するか評価する。
- Runway公式ブログとNVIDIA発表を定期的にチェックし、リリース時期を把握する。
次の一歩：
- 今日やること：Runwayの公式サイトでGen-4.5とGWM-1の概要を確認する。
- 今週やること：動画生成AIの最新ベンチマーク情報を収集し、比較表を作成する。
7. 限界と未確定
- GWM-1の一般公開時期や料金体系は未発表。現時点ではRunwayの研究発表段階にとどまる。
- Gen-4.5のRubin上での具体的な性能向上幅は公開されていない。
- Rubinプラットフォーム自体の一般提供は2026年後半予定であり、現時点では商用利用不可。
8. 用語ミニ解説
- ピクセルを生成するだけでなく、その背後の世界を理解しシミュレートするAI。（ワールドモデル / World Model）
- NVIDIAの次世代AIデータセンター向けGPUプラットフォーム。（Rubin / Rubin）
9. 出典と日付
Runway News（公開日：2026-01-06）：https://runwayml.com/news/runway-partners-with-nvidia
