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NVIDIAが発表したTTT-E2E（Test-Time Training with an End-to-End formulation）は、LLMのメモリの在り方を根本から再考する研究です。長文脈を扱う際、従来のTransformerはコンテキスト長に比例してコストが増大する問題を抱えていました。TTT-E2Eはコンテキストを次トークン予測によりモデルの重みに圧縮することで、推論レイテンシをコンテキスト長に依存しない一定値に抑えます。
NVIDIAがCES 2026で発表したAlpamayoは、100億パラメータのVision-Language-Actionモデルを核とするオープンな自動運転AIプラットフォームです。従来の知覚ベースシステムと異なり、推論・判断・説明能力を持ち、Level 4自動運転の実現を目指します。
NVIDIAがCES 2026でフィジカルAI向け新オープンモデル群を発表しました。Cosmos世界モデル、GR00T N1.6視覚言語行動モデル、Jetson Thor搭載ヒューマノイドなど、ロボット開発の次世代インフラを一挙公開しています。
NVIDIAは1月5日、ラスベガスで開催したCEOジェンスン・フアン氏の基調講演において、AIデータセンター向けの新型GPU「Rubin」とCPU「Vera」を正式発表しました。現行世代のBlackwellの後継となるRubinは、新しいGPUアーキテクチャとHBM4メモリを採用し、AI推論と学習性能を大幅に向上させています。 RubinはNVFP4演算時に推論50PFLOPS、学習35PFLOPSを実現します。Blackwell世代（
動画生成AIの開発企業Runwayが、NVIDIAの次世代AIプラットフォーム「Rubin」上で同社の動画生成モデル「Gen-4.5」を動作させることに成功したと発表しました。Gen-4.5は世界で初めてRubin対応を果たした動画生成モデルとなります。さらにRunwayは、ワールドモデル「GWM-1」の開発も進めており、NVIDIAとの連携により物理法則を理解するAIモデルの研究を加速させる構えです。 Gen-4.5は現在世界トップレ
中国・上海交通大学の科学者チームが、情報転送に電気ではなく光を用いる新しいAIチップ「LightGen」を発表しました。このチップはNVIDIAの最先端GPU「A100」と比較して100倍の処理速度と100分の1の消費電力を実現したと報告されています。 AIチップの開発動向を追う技術者やデータセンター運用者にとって、光コンピューティングの実用化レベルを判断する重要な研究成果です。研究結果はScience誌に掲載されており、査読済みの学術
NVIDIAが公開したNitroGenは、4万時間・1000以上のゲームプレイ動画で学習した汎用ゲームAIモデル。ゼロショットで45〜60%のタスク完了率を達成し、未知ゲームへの転移学習で最大52%の性能向上を実現します。
Nvidiaが9年前に創業されたAIチップスタートアップGroqの資産を約200億ドルで買収した。Nvidiaにとって過去最大の案件であり、AIモデルの推論処理を高速化するチップ技術の獲得が狙い。Groq側は「非独占的ライセンス契約」と表現し、創業者のジョナサン・ロスCEOらがNvidiaに移籍する。[1] **取引の主なポイント：**
富士通がNVIDIAと連携し「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を発表。マルチAIエージェントによる調達・購買業務自動化を実現し、発注確認工数を約50%削減。
NVIDIAが発表したNemotron 3 Nano 30B-A3Bは、MoEとMamba-Transformerを組み合わせた軽量LLMで、同等規模モデルの3.3倍のスループットを実現しつつエージェント推論性能も向上させています。
NVIDIAのRev LebaredianがOmniverseプラットフォームを「認知幼稚園」と表現。ロボットが物理法則を学ぶシミュレーション環境で数千年分の経験を短期間で蓄積し、現実世界で動作できる「物理知能」の実現を目指す。
NVIDIAがオープンモデル「Nemotron 3」ファミリーを発表しました。Nano・Super・Ultraの3サイズで提供され、Nemotron 3 NanoはHugging Face、Baseten、Fireworks、Together AIなど複数の推論サービスから即日利用可能。SuperとUltraは2026年前半に公開予定です。
NVIDIAとMistral AIが提携を強化し、オープンソースモデル「Mistral 3」ファミリーをNVIDIAプラットフォーム向けに最適化して提供開始。
NVIDIAがIsaacプラットフォームをJetson Thor向けに最適化し、ロボットの物体認識やポーズ推定を省電力・リアルタイムで動かす更新を打ち出した背景と影響を整理します。
MicrosoftがAnthropicとNvidiaとともに、Anthropicの最先端モデルをAzureとMicrosoft製品群へ統合する戦略提携と最大300億ドル規模の演算契約を公表しました。
Lucid BotsはClick-and-Clean技術とNVIDIAエッジコンピューティングを備えた完全自律型地上圧力洗浄ロボット「Lavo AI」を公開し、6,000平方フィート/時の清掃を自動化すると発表しました。