1. これは何の話？
製造業やエンタープライズでAI活用による業務自動化を検討する担当者向けの内容です。富士通は2025年12月24日、フィジカルAI/マルチAIエージェントフレームワーク「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を発表しました。NVIDIAのソフトウェアスタックと富士通の技術を統合し、複数のAIエージェントが連携動作するワークフローを構築できる基盤です。バージョン1.0では調達・購買業務に特化した機能が提供されます。
2. 何がわかったか
Kozuchi Physical AI 1.0のコア機能は「マルチAIエージェントフレームワーク」です。富士通の大規模言語モデル「Takane」をベースに、購買部門の調達業務に特化した3種類のAIエージェントを備えています。具体的には、帳票理解エージェント（帳票を構造化データに変換）、購買規約解析エージェント（規約からチェック用プロンプトを生成）、適合チェックエージェント（帳票と規約の適合を検証）です。富士通の社内実証では発注確認業務の工数を約50%削減、NVIDIA NIM対応により推論速度も50%向上する見込みです。
3. 他とどう違うのか
従来のAIエージェントは業務の一部に適用されるにとどまり、企業内や企業間をまたぐ複雑なワークフローへの適用は進んでいませんでした。Kozuchi Physical AI 1.0はGUI操作のビジュアル開発スタイルでワークフローを構築でき、「セキュアエージェントゲートウェイ」により機密情報を安全に処理できます。
4. なぜこれが重要か
調達・購買業務は帳票処理や規約照合など定型作業が多く、自動化の恩恵が大きい領域です。50%の工数削減は人的リソースの再配置や迅速な意思決定に直結します。また、フィジカルAI領域への拡張を見据えた設計は、将来的にロボット連携やサプライチェーン全体の最適化につながる可能性があります。
5. 未来の展開・戦略性
富士通は今後の開発でフィジカルAI領域への拡張に取り組む方針です。NVIDIAとの協業を強化することで、エッジデバイスやロボットとの連携が進む可能性があります。日本企業のDX推進にも寄与するプラットフォームとなり得ます。
6. どう考え、どう動くか
たとえば調達・購買部門でRPA導入を検討中の企業であれば、Kozuchi Physical AI 1.0の適用可能性を評価する価値があります。
指針：
- 富士通の公式発表資料を確認し、自社業務への適合性を評価する。
- 帳票理解・規約解析の精度を社内サンプルでテストする計画を立てる。
- NVIDIAのNIM対応要件を確認し、インフラ面での準備を進める。
次の一歩：
- 今日やること：富士通の発表資料とIT Leaders記事を精読し、機能概要を把握する。
- 今週やること：調達部門と協力し、自動化対象業務を3件以上リストアップする。
7. 限界と未確定
- バージョン1.0は調達・購買に特化。他業務への拡張時期は未定。
- セキュアエージェントゲートウェイの詳細仕様は公開されていない。
- 価格体系やライセンス形態は発表されていない。
8. 用語ミニ解説
- AIがロボットやIoT機器を介して現実世界に作用する技術領域です。（フィジカルAI / Physical AI）
9. 出典と日付
IT Leaders（公開日：2025-12-24）：https://it.impress.co.jp/articles/-/28795
