1. これは何の話？
AIの次なるフロンティアとして「ワールドモデル」が注目を集めています。LLMの導入を検討する企業のAI戦略担当者や、最新技術動向を追う開発者にとって、この概念は今後の技術選定に影響を与える可能性があります。
ワールドモデルとは、言語ではなく物理世界の構造を直接理解するAI技術です。人間が「おもちゃの車を押せば転がる」と言葉なしに予測できるように、AIが環境を内部モデル化し、次に何が起こるかを予測します。スタンフォード大学教授でImageNetの生みの親であるFei-Fei Li氏や、Metaの前AI主任科学者Yann LeCun氏といったトップ研究者が、この技術の開発に全力を注いでいます。
2. 何がわかったか
現在、少なくとも3つの主要プレイヤーがワールドモデル開発を進めています。まずFei-Fei Li氏が2024年に共同創業したWorld Labsは、Andreessen Horowitz、New Enterprise Associates、Radical Venturesから2億3000万ドルの初期資金を調達しました。同社は「AIモデルを2Dピクセルの平面から完全な3D世界へ引き上げる」ことを目標に掲げています。
次に、Yann LeCun氏は2025年末にMetaのAI主任科学者を退任し、Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）を立ち上げます。同社は「物理世界を理解し、永続的な記憶を持ち、推論し、複雑な行動計画を立てられるシステム」の構築を目指しています。CEOには医療AIスタートアップNablaの共同創業者Alex LeBrun氏を迎えました。
さらに、DeepMind出身者が設立したMoonvalleyは、2025年3月に動画生成モデル「Marey」を発表し、ワールドモデル開発にも取り組んでいます。
3. 他とどう違うのか
大規模言語モデル（LLM）が単語やフレーズ間の統計的関係に基づいて出力を決定するのに対し、ワールドモデルは人間が頭の中で構築する「メンタルコンストラクト」を模倣します。ワールドモデルは抽象的な表現レベルで予測を行い、予測不可能な詳細を排除することで、より本質的な理解を目指します。
Moonvalleyの最高科学責任者Mateusz Malinowski氏は、テキストから動画への生成モデルを「ワールドモデルへの第一歩」と位置づけています。ワールドモデルは「世界シミュレーション」「物理的現実への準拠」「環境の長期一貫性」「行動条件付き生成」を重視する点で、既存のビジョンモデルと一線を画します。
4. なぜこれが重要か
この技術は、AIが「言語を超えて文明を築く」能力を獲得するための基盤となります。Fei-Fei Li氏が指摘するように、人間は言語だけでなく、生存し、働き、文明を構築します。AIが人間の知能に匹敵または超えるためには、同様のメンタルモデル構築能力が必要です。
ワールドモデルが実現すれば、ロボットが現実世界で信頼性高く動作したり、映画制作で無限の仮想世界を生成したりすることが可能になります。これはLLMでは達成困難な領域です。
5. 未来の展開・戦略性
短期的には、Moonvalleyが示すように映画制作やロボティクス分野での応用が先行するでしょう。同社はすでにワールドモデルでロボットを訓練していると述べています。AMI LabsがNablaとの連携で医療AIへの応用を示唆していることから、ヘルスケア分野でも「言語知能を補完する」技術として導入が進む可能性があります。
中長期的には、OpenAI、Anthropic、Big Techが数十億ドルを投じるLLM開発と並行して、ワールドモデルが「第二のAI波」として産業構造を変える可能性があります。
6. どう考え、どう動くか
たとえば製造業のAI導入担当者であれば、ロボティクス領域でLLMの限界を感じている場面があるかもしれません。ワールドモデルはその解決策候補として検討に値します。
指針：
- World Labs、AMI Labs、Moonvalleyの公式発表や技術デモを定期的にチェックする。
- 自社のAI活用領域で「言語だけでは解決できない課題」を洗い出す。
- ロボティクス、シミュレーション、3D空間理解を必要とするユースケースを優先的に評価する。
次の一歩：
- 今日やること：Business Insiderの元記事を読み、各社の公式サイトを確認する。
- 今週やること：自社のAI戦略文書にワールドモデルのセクションを追加し、検討課題として記録する。
7. 限界と未確定
- ワールドモデル構築に必要なデータが不足しています。言語データは人類が何世紀もかけて蓄積してきましたが、空間知能のデータは十分に整備されていません。
- 各社の技術的アプローチの詳細は非公開の部分が多く、実用化の時期は明言されていません。
- AMI Labsはまだ正式に事業を開始しておらず、実績は未知数です。
8. 用語ミニ解説
- 人間が頭の中で環境を表現し、行動の結果を予測する仕組みです。（メンタルモデル / mental model）
- 3D世界を理解し、推論し、相互作用し、生成する能力です。（空間知能 / spatial intelligence）
9. 出典と日付
Business Insider（最終確認日：2025-12-28）：https://www.businessinsider.com/world-model-ai-explained-2025-6
