1. これは何の話?
SCSK株式会社がアパレル業界向けの法人サービス「MIM for Business(ミム フォー ビジネス)」を2025年12月より提供開始しました。画像生成AIを活用し、1枚の商品画像からAIモデルによる着用イメージを自動生成できるサービスです。EC事業者やアパレルブランド担当者にとって、モデル撮影のコスト・時間を大幅に削減しながら、商品の魅力を最大化する手段として注目されています。
2. 何がわかったか
「MIM for Business」は、商品画像1枚からAIモデルの着用イメージを生成できます。AIモデルには身長・体重・年齢、人種・性別などの属性情報を自由に設定でき、ポーズや背景も指定可能です。従来のモデル撮影では採算が合わなかった少量生産品、小物、雑貨の着用画像を安価かつスピーディーに生成でき、即日納品にも対応しています。生成した着用画像には原則として使用期限がなく、追加費用なしで継続的に掲載可能です。
3. 他とどう違うのか
一般的な画像生成AIとは異なり、「MIM for Business」は法人向けにEC運用に特化した機能を提供しています。具体的には、ブランドイメージに沿ったスタイリングの統一、過去シーズン品と新作を組み合わせたコーディネート画像の生成、使用期限なしでの継続利用といった点が差別化要素です。SCSKは先行サービス「MIM for Consumer」の営業活動で得た知見を活かして法人向けに最適化しています。
4. なぜこれが重要か
アパレル業界では「多品種少量生産」のトレンドが進み、膨大なアイテムすべてに着用画像を用意することが困難になっています。着用画像がない商品は魅力が伝わりにくく、販売機会を逃す原因となっていました。本サービスは、このギャップを埋め、商品掲載までのリードタイムを大幅に短縮することで販売機会の最大化に貢献します。
5. 未来の展開・戦略性
SCSKはMIMシリーズをアパレル以外の領域(家具、インテリア、アクセサリーなど)へ展開する可能性があります。また、AIモデルの多様性(様々な体型・年齢・人種)を活かし、インクルーシブなファッション表現への需要にも応えられます。過去在庫の再販促進による廃棄ロス削減という観点は、サステナビリティを重視する企業にとっても訴求力があります。
6. どう考え、どう動くか
たとえばアパレルEC担当者であれば、現在着用画像がない商品カテゴリをリストアップし、MIM for Businessの導入効果を試算することが有効です。
指針:
- 着用画像がない商品の販売データ(CVR、返品率)を分析し、機会損失を定量化する。
- MIM for Businessの公式サイトで生成サンプルを確認し、自社ブランドとの親和性を評価する。
- 少量生産品や小物カテゴリから試験導入を検討する。
次の一歩:
- 今日やること:MIM for Business公式サイト(https://www.scsk.jp/sp/mim/for_business/)で詳細を確認する。
- 今週やること:自社ECの着用画像未掲載商品のリストを作成し、優先順位を付ける。
7. 限界と未確定
- 生成画像の解像度や品質基準についてはソースに詳細なし。SCSKに問い合わせる。
- 料金体系(従量課金か定額か)は公開されていない。公式サイトまたは営業に確認。
- 生成したAIモデル画像の法的リスク(肖像権等)についての説明は不明。契約時に確認が必要。
8. 用語ミニ解説
- ECサイトでの購買体験全体のこと。見やすさ、探しやすさ、購入のしやすさなどを指す。(顧客体験 / CX / Customer Experience)
- サイト訪問者のうち、購入や申し込みなど目的の行動を取った割合。(コンバージョン率 / CVR / Conversion Rate)
9. 出典と日付
SCSK株式会社(公開日:2025-12-15):https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2025-12-15-152961-45/






