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GLM-4.7:コーディング特化LLMがSWE-benchで73.8%達成、主要エージェントに対応
Zhipu AIのGLM-4.7は、SWE-benchで73.8%(+5.8pt)、多言語コーディングで66.7%(+12.9pt)を達成したコーディング特化LLMです。Claude CodeやClineなど主要エージェントに対応し、料金はClaudeの7分の1で3倍の利用枠を提供します。
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Zhipu AIのGLM-4.7は、SWE-benchで73.8%(+5.8pt)、多言語コーディングで66.7%(+12.9pt)を達成したコーディング特化LLMです。Claude CodeやClineなど主要エージェントに対応し、料金はClaudeの7分の1で3倍の利用枠を提供します。

GLM-4.6Vはネイティブツール呼び出し機能を備えたオープンソースのマルチモーダルLLMです。画像や動画を直接処理してツールを実行でき、128Kトークンのコンテキストで長文書や動画の一括理解を実現します。