
Claude Code「Frontend Design Skill」:脱・AIっぽいデザインのための極意
Claude Code公式の「Frontend Design Skill」が公開。AI特有の「ありきたりなデザイン」を回避し、大胆で記憶に残るUIを作るための具体的な指示プロンプトと思想を解説
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Claude Code公式の「Frontend Design Skill」が公開。AI特有の「ありきたりなデザイン」を回避し、大胆で記憶に残るUIを作るための具体的な指示プロンプトと思想を解説

Geminiアプリで「Deep Think」モードが利用可能に(Google AI Ultra契約者限定)。複数の仮説を並列検証する高度な推論プロセスにより、数学・科学・論理の難問解決力が劇的に向上

Hugging Faceがコーディングエージェント(Claude Code/Gemini CLI等)向けのスキルを公開。自然言語の指示だけで、GPU選定からSFT/DPO/GRPOによるモデル微調整までを全自動で行える画期的なワークフローが登場

リアルタイム動画生成スタートアップDecartがAWSと提携し、Trainium3上で低遅延AI動画を提供へ。re:Inventでデモを披露し、100FPS級の生成と40ms未満の初期フレームを目指すと説明した。

ウクライナのロボ企業CEOがBusiness Insiderの取材で、防衛分野の自律ロボは現状過大評価だが不可避の流れと発言。100%の信頼性は未達で、限定的運用と将来の実用化の両面を語った。

企業ドメインを対象としたRAG研究77本を徹底分析。「ただの全文検索」から脱却し、実運用に向けたハイブリッド検索や、自律エージェントを組み合わせた「第2世代RAG」への移行トレンドを読み解く

Teslaの発表直後、競合Figure AIも新型ロボット「Figure 03」の全力疾走動画を公開。Optimusよりも高速でダイナミックな動きを見せつけ、二足歩行ロボの競争が激化

TeslaやFigureのニュースが飛び交う中、科学誌Natureが人型ロボットの現状を冷静にレビュー。「汎用性」への期待と、電力効率や安全性という現実的な壁を整理する

長文脈LLMの推論でボトルネックとなるメモリ消費を、精度を犠牲にせずに最大78%削減する新フレームワーク「KV Pareto」が登場。128kトークンを一般PCで動かす未来が近づく

MIT卒業生らが創業したPickle Robot Companyが、物流現場で最も過酷な「トラックからの荷下ろし」を自動化するロボットを実証。不規則に積まれた荷物もAIで認識・把持

Raspberry Pi 5やOrange Pi 5 Proなどの単板コンピュータでLLMはどこまで動くのか?25モデル×2つのランタイムで徹底検証した結果、LlamafileがOllamaの最大4倍の性能を叩き出すことが判明

イーロン・マスクがOptimusの「ランニング」動画を公開。ぎこちない歩行から、両足が浮く瞬間を含むスムーズな走行へと進化し、人間型ロボットの実用化競争が加速

科学推論で肯定推論に偏るLLMの弱点に対し、反証を含む二方向推論データで学習させるDual-Inference Frameworkを提案し、論理的誤謬の発生率を低減した。

LLMの推論速度を上げるための技術「スペキュレイティブ・デコーディング(推測的生成)」を、数学などの段階的な推論タスク(Chain of Thought)に最適化した新しいフレームワーク「Arbitrage」の提案です。 従来の手法は、小さなモデル(ドラフトモデル)に文章を書かせ、大きなモデル(ターゲットモデル)がそれをチェックしていましたが、数学のようなタスクでは小さなモデルのミスが多く、チェック→却下の繰り返しで逆に遅くなることがあ

米保健福祉省(HHS)がC3 AIのエンタープライズAIプラットフォームを採用し、国立衛生研究所や医療保険データの統合・分析、行政ワークフローの自動化に生成AIエージェントを活用する方針を発表。

マルチステップ環境で全行動を均一に最適化する従来手法の非効率を指摘し、成功に決定的な行動に報酬を集中させるCARLを提案。LLMエージェントの長タスク成功率を底上げした。

RAG(検索拡張生成)システムにおいて、検索結果の信頼性を高めるための新しい再ランキング(Re-ranking)手法「CER (Contrastive Evidence Re-ranking)」の提案です。 従来の検索では、質問文と表面的に似ているだけの文章や、主観的な意見が含まれる文章まで検索されてしまい、それがLLMの幻覚(Hallucination)の原因になっていました。 CERは、「事実としての証拠」と「主観的な説明」を区別し

EHSソフトウェアのCorityが、点検画像解析や医療記録サマリなど25分野超をカバーするAIプラットフォーム「Cortex AI」をリリースし、エージェント群と中央管理ハブで現場業務を統制する構成を示した。

Googleの開発者向けAPI(Gemini API)の更新情報において、最新モデル「Gemini 3」シリーズで利用可能な「Google検索グラウンディング(Grounding with Google Search)」機能の課金スケジュールが発表されました。 これまではプレビュー期間として無料で提供されていましたが、2026年1月5日より正式に課金対象となることが告知されています[1]。 具体的な料金体系の詳細はまだ完全には明らかにさ

HeyGenがテキストやブログを多言語のアバター動画に変換する手順と活用例を解説。マーケティングや教育で記事再利用を高速化し、字幕生成や音声認識など自動化機能を組み合わせるワークフローを示した。

ReActやマルチエージェント協調など多様なLLMエージェント戦略を、確率モデルとして共通表現する数理フレームを提示し、行動設計や評価を比較しやすくした。

Meta(旧Facebook)が、同社のAIアシスタント「Meta AI」にリアルタイムなニュース情報を表示するため、CNN、Fox News、USA Today、Le Monde Groupなどの大手ニュース出版社と商用データライセンス契約を結んだというニュースです。 これにより、ユーザーがMeta AIに対して時事的な質問をした際、これらの提携メディアからの情報を元にした回答やリンクが(「Sources」として)表示されるようになり

LLMを単なるチャットボットから、自律的に行動する「エージェント」へと進化させるための包括的な学習エコシステム「Nex」と、それを用いて学習されたモデル「Nex-N1」の発表です。 従来、エージェントの学習には「多様で複雑な相互作用環境」が不足しているという課題がありました。 Nexは、エージェントの階層構造(Complexity)、無数のドメイン環境(Diversity)、そして実世界との統合(Fidelity)の3つの軸で環境を自動

The Vergeが、OpenAIがGemini 3に対抗するGPT-5.2を“code red”体制で12月9日前後に前倒し投入すると報道。速度・信頼性の改善を優先し、ChatGPTの体感を底上げする狙いが示された。

MIT(マサチューセッツ工科大学)の卒業生らが設立したスタートアップ「Pickle Robot Company」が、倉庫内での最も過酷な作業の一つである「トラックからの荷下ろし」を自動化するロボットを開発・展開しています。 このロボットは、事前の詳細な指示なしに、乱雑に積まれたダンボール箱を視覚的に認識し、アームを使って自律的にパレットへ積み替えることができます[1]。 すでにUPS(ユナイテッド・パーセル・サービス)などの物流現場で試

2015〜2025年の77研究を整理し、企業の知識管理・文書自動化におけるRAG+LLMの適用領域、典型アーキテクチャ、評価手法、未解決課題を俯瞰したレビュー。

音声合成AIで有名なElevenLabsが提供する画像・動画生成プラットフォーム「Image & Video」に、最新の画像生成モデル「Seedream 4.5」が統合されたというニュースです。 Seedream 4.5は、特に「シネマティック(映画風)」な質感や詳細な描写に優れたモデルとして知られています。 今回の統合により、ユーザーは月額11ドルからのクリエイタープラン契約で、この高性能モデルを使って数千枚規模の4K画像を生成できる

LLMの長文推論能力(CoT)を、強化学習(RL)を使わずに強化する新しい手法「Semantic Soft Bootstrapping (SSB)」の提案です。 従来の強化学習は計算コストが高く、報酬設定も難しいという課題がありました。 本手法は、モデル自身が生み出した「正解」と「誤答」をヒント(意味的コンテキスト)として自分自身に入力し、そこからより良い推論プロセスを学ぶ「自己蒸留」のアプローチをとっています[1]。 SSBを用いるこ

大規模言語モデル(LLM)をスマホやPCなどのエッジデバイスで動かすために必要な「量子化(軽量化)」技術の最新版、「SignRoundV2」の発表です。 これまで、モデルを4ビットや2ビットまで圧縮すると、急激に頭が悪くなる(精度が落ちる)という問題がありました。 SignRoundV2は、モデルの微調整(再学習)を必要としない「事後学習量子化(PTQ)」の枠組みで、この精度の壁を打破する新しいアプローチを提案しています[1]。 Sig

Teslaが、同社の自動運転技術(FSD)や人型ロボット(Optimus)が世界をどのように認識しているかを一般の人々に体験させる没入型イベント「The Future of Autonomy Visualized」を開催するというニュースです。 このイベントは2025年12月6日〜7日の週末、マイアミのデザイン・ディストリクトで行われます。 単なる車両展示ではなく、AIが道路や障害物をどう「見て」、どう「判断」しているかというデジタルな

人型ロボット(ヒューマノイド)開発の二大巨頭であるTeslaとFigure AIが、相次いで自社ロボットの「走行(ランニング)」動画を公開し、その進捗を競い合っているという解説記事です。 Mike Kalil氏のブログでは、Teslaの「Optimus」とFigure AIの「Figure 03」の最新デモを分析し、それぞれの機体のスペックや制御アプローチの違いを比較しています[1]。 両社とも「歩く」段階を超え、よりダイナミックな「走

Qwen2.5-3Bをチベット語に適応させるため、継続事前学習と教師あり微調整を二段階で実施し、翻訳品質とパープレキシティを大幅改善した研究。

検証可能な実行環境と模擬査読を組み合わせた自律研究エージェントAlphaResearchが、8つのオープンエンド課題のうち2件で人間研究者を上回る新アルゴリズムを発見した。

Anthropicが高速JavaScriptランタイム「Bun」を買収。Claude Codeの収益は公開6ヶ月で10億ドルに到達。

BASIC風の行番号付きコマンドをLLM内部で解釈するCognitive BASICを提案し、推論過程を明示的なステップトレースとして制御・可視化する枠組みを示した。

プロンプトの詳細度を定量化するDETAILフレームワークで、30タスク×GPT-4/O3-miniの推論精度を評価し、詳細指示が特に小型モデルと手順タスクで正答率を押し上げることを示した。

モデル学習の監視・デバッグプラットフォームNeptuneをOpenAIが買収し、GPT系モデルのトレーニング可視化を内製化。報道では株式対価で4億ドル未満とされる。

OpenAI Foundationが、AIの恩恵を地域社会に広げるための助成金プログラムの第一弾受給団体を発表。

ByteDance(TikTokの親会社)が開発した高性能動画生成モデル「Seedance 1.0」の高速版、「Seedance 1.0 Pro Fast」が登場しました。 APIプラットフォームのSegmindなどを通じて利用可能で、1080pの高解像度かつマルチショット(複数のカメラアングルが繋がったような)動画を、わずか約20秒で生成できるスピードが売りです。 品質を維持しつつ、待ち時間を劇的に短縮したことで、プロの映像制作現場で

Diffusion型言語モデルに履歴文脈と一貫性指標を用いるCCDを導入し、生成品質を維持しつつサンプリング効率と性能を同時に改善した。

企業のブランドがAI回答でどう扱われるかを管理するBluefishが、NEA主導で2000万ドルを調達。

ダートマス大学がAnthropicのClaude for EducationとAWS Bedrockを導入し、全学で安全性重視のフロンティアAI教育と研究環境を整備。

検索エンジンなど外部ツールとLLMを組み合わせた「Deep Research」エージェントの構成要素・最適化手法・評価指標を体系的に整理した調査論文。

中国のEngineAIが、格闘デモや産業用途を想定したフルサイズ人型ロボット「T800」を公開。高トルク関節と全固体電池を備えた意欲作。

ロボットやドローン向けにOmniverseとIsaacを用いたシミュレーション連携基盤を提供し企業導入を支援する。

富士通が、企業間AIエージェント連携技術や、人とロボットの協調を支援する空間世界モデル技術を発表。

MobEDがLiDARとカメラのAIナビで不整地を走行しモジュール構造で配送や物流向け用途を想定している。

Kling AIが動画生成と編集を一つのプロンプトで行える統合モデル「Kling O1」を発表。キャラクターの一貫性維持などが特徴。

LSEGがOpenAIと提携し、金融データをMCPコネクタ経由でChatGPTから利用可能にするとともに、社内でChatGPT Enterpriseを展開してフロンティアモデル活用を拡大する。

医療分野を例に既存LLMリーダーボードを分析し、用途に適した基盤モデルを選ぶための定量評価中心のモデル選択手法MSMを提案する。

中国のBYD、XPeng、GAC Aionが、次世代EVのAI脳としてNVIDIA Drive Thorの採用を決定。2025-2026年に搭載車が登場予定。

NVIDIAとMistral AIが提携を強化し、オープンソースモデル「Mistral 3」ファミリーをNVIDIAプラットフォーム向けに最適化して提供開始。

OpenAIがGPT系フロンティアモデルに「告白チャンネル」を導入し、命令違反や報酬ハックの自己申告手法を検証した研究を公開。

配送やサービス用途を想定した四足プラットフォームで自律移動と群制御を含むエコシステムを展示した。

処方監査タスク向けに14種のエラーを網羅するRxBenchを構築し、18種のLLMと専門薬剤師の性能を比較評価した結果、Gemini 2.5などが人間レベルに到達したことを報告する。

SnowflakeとAnthropicが2億ドル規模の提携拡大を発表し、Claude Opus 4.5などをSnowflake Cortex AIで提供するエージェント型AI基盤を強化。

Optimusが研究所内で安定したランニングを披露し、脚式ロボットの機動性向上を示した。

Accentureが数万人規模の社員にChatGPT Enterpriseを展開し、OpenAIと連携して各業界の基幹業務にエージェント型AIワークフローを組み込む旗艦プログラムを開始。

BytePlusが4K画像生成モデルSeedream 4.0と1080pマルチショット動画モデルSeedance 1.0を太めの無料トライアル枠に含めた状況を整理し、クリエイターが試しやすいポイントをまとめます。

Notion 3.1でAI Meeting Notesや強化されたAI Agentに加え、カレンダー連携やAPIテンプレート対応が追加され、チームの会議記録やタスク管理の自動化が進めやすくなった。

OpenAIがThrive Holdingsと提携し、会計やITサービス企業に自社チームを埋め込み、高ボリューム業務のワークフロー自動化向けAIツールを共同開発する。